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2022 Fiscal Year Annual Research Report

Predicting aspiration pneumonia in patients with dysphagia by monitoring eating behavior

Research Project

Project/Area Number 18K10249
Research InstitutionShonan Kamakura University of Medical Sciences

Principal Investigator

大石 朋子 (大塚朋子)  湘南鎌倉医療大学, 看護学部, 講師 (40413257)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 川口 孝泰  医療創生大学, 国際看護学部, 教授 (40214613)
今井 哲郎  長崎大学, 工学研究科, 助教 (10436173) [Withdrawn]
伊藤 嘉章  医療創生大学, 国際看護学部, 准教授 (60804870)
豊増 佳子  東京情報大学, 看護学部, 講師 (60276657) [Withdrawn]
菊谷 武  日本歯科大学, 生命歯学部, 教授 (20214744)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2023-03-31
Keywords誤嚥 / 生体情報 / モニタリング
Outline of Annual Research Achievements

本研究は、誤嚥性肺炎につながる事前予兆の察知に向けて、患者の基本情報と生体情報、顔座標のデータを蓄積し、特徴量(患者の基本情報ならびに生体情報:SPO2、指尖容積脈波、口唇・顎の座標)を抽出し、判別式の的中率を向上させる。機械学習を用いた誤嚥性肺炎の予兆を探知するモニタリング手法の開発を目的としている。機械学習によって最適な特徴量選択することができれば、有効なモニタリング手法の開発につながる。このモニタリング手法の活用により、摂食嚥下障害患者の安全な経口摂取に向けた、エビデンスに基づく援助計画の立案につながると同時に、摂食嚥下リハビリテーションに向けた栄養に関する指導が可能となる。
嚥下障害患者で嚥下造影検査を実施する対象者に対して、基本情報(年齢、性別、摂食状況のレベル)、機能的自立度評価(FIM)、栄養状態、肺炎の既往、バイタルサイン、生体モニタリング(SPO2、指尖容積脈波、顔・顎・頚部の画像)等とフェイス・トラッキングによる口唇と口角、下顎等の座標と移動速度についてデータ収集し、データの蓄積を試みた。
しかし、調査期間を2年間延長したものの、コロナ禍の影響を受けて、嚥下障害患者を対象とした調査の開始が遅れることとなった。現在、調査対象施設の協力が得られ、データ収集および分析をしている段階である。
今後、データを蓄積した後に、日常的な観察につなげるために、特徴量を抽出して、判別モデルを作成し、精度向上のためにアルゴリズムの見直しと、学習データ・セットの組み合わせを検討して、最適化を行う予定である。

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Published: 2023-12-25  

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