2022 Fiscal Year Annual Research Report
Statistical approach and feedback for genetic, epidemiological or clinical data.
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18K11189
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| Research Institution | Yokohama City University |
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Principal Investigator |
冨田 誠 横浜市立大学, データサイエンス学部, 教授 (20399025)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | ゲノムデータ / 空間集積性 / 統計コンサルティング / データサイエンス学部 / ヘルスデータサイエンス研究 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
遺伝子多様性解析の研究では近年、より大規模で大量なデータへと膨大な情報を扱うようになり、疫学や精神保健データの研究でも大規模で、かつ空間的にサンプリングされた膨大な情報を扱うようになってきた。前者は単純に統計解析するだけではなく、この分野での独特の遺伝的アプローチがあり、後者は空間集積性を考える上では計算量の膨張や現実的な計算時間の制限などからも適用できる手法が限られている。提案する独自のアプローチやほぼ唯一の解決となる手法を、これらの大規模・大量データへと適用することで、今までに他では得られない知見・有効な結果が得られることが期待される。
様々な臨床研究・医学研究を通じて構築された統計的解析手法により、多くの新たな臨床研究・医学研究に適用し、新規の知見・有効な結果が得られた。コロナ禍のため、2021年度は行う予定だった全ての計画を2022年度に実行した。2020年に発表したものであるが、統計解析の実績内容としては基礎研究よりも臨床研究は80％を超え、そのうち介入研究は30％を占めた（残りは観察研究）。各年の累計件数の推移を示し、医学部や診療科など、初期から統計コンサルティングを受けていた部門が特に増えてきていることがわかった。データサイエンスを活用した状況については、ECDA2022(Naples, Italy)で招聘の口頭発表を行い、またゲノムデータ解析の統括としてまとめた論文がWIREs Computational Statisticsに採択され、2023年に掲載される運びとなった。
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