2020 Fiscal Year Annual Research Report
Building a Method for Reducing Missed Defects in Modern Code Review
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18K11243
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| Research Institution | Wakayama University |
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Principal Investigator |
大平 雅雄 和歌山大学, システム工学部, 准教授 (70379600)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | モダンコードレビュー / High Impact Defects / ソフトウェア品質 / ソフトウェア保守 / 欠陥除去 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，High Impact Defects (HID) の混入をモダンコードレビューの段階で防ぐ手段を提供することである．そのために本研究課題では以下の研究目標を設定した．
(研究目標1) HIDの見逃しレビューの実態調査: HIDの混入を見逃した際のコードレビューとHID発見後のコード修正に伴うコードレビューとの比較分析を通じて，HIDの見逃し原因(混入原因)と除去方法を明らかにした．
(研究目標2) HID混入予測モデルの構築と評価: コードレビュー開始時にHIDに関係するコードかどうかを判別するためには2つのモデルが必要となる． (2-1) コードレビューが不具合修正を対象として行われる場合: 不具合票をベースにHIDか否かを判別するため研究課題で構築した判別モデルを利用した．(2-2) コードレビューが機能追加等を対象として行われる場合: 不具合票とコードレビューは紐付いていないため，当該コード変更がHIDをもたらすかどうかを予測する判別モデル(コード差分情報をベースにした判別モデル)を構築した．
(研究目標3) HIDの除去方法を知識ベース化: (研究目標1)の成果からオープンソース開発に携わるベテランの開発者が「HIDをコードレビューにおいて何故見逃したのか?」と「HIDをどのような方針に基づいて除去したのか?」についての情報が得られると期待される．これらの情報をHIDの種類別，見逃し原因別，対処方法別に整理することで，今後HIDが検知された場合に素早く，かつ，安全に除去するための知識ベースを構築した．
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