Research on Context-aware IoT Platform for Lifestyle Monitoring System

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18K11255
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: Du Ping 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 特任准教授 (10462912)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: Internet-of-Things (IoT) / Mobile Network / Context-aware

Outline of Final Research Achievements

For architecture area, we have implemented context-aware IoT sensors and routers. We attach the context-info such as sensor name and sensor device id to the trailer of data packet. When packets enter into the network, the IoT routers get the context-info of the sensor data, and perform data processing accordingly. We also prototype context-aware private LTE/5G network and also integrate it with public LTE.
For application area, we have developed multiple use applications. For example, we have developed context-aware IoT system on campus for population estimation to slow the spread of COVID-19. Our 3C system is a typical application of our proposed context-aware IoT system that has a strong practical value in helping people to monitor the “new lifestyle” when people are gradually returning to the office. We have also deployed IoT sensors and gateways in Hiroshima to monitor the ocean environment to support the local fisheries industry.

Free Research Field

情報通信 / 情報ネットワーク

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

学術的意義では、設計されたコンテキストアウェアネットワークアーキテクチャは、パケットトレーラにアドレス指定可能でルーティング可能なコンテキスト情報を初めて定義したものである。このアーキテクチャは、データ指向ネットワーク（ICN）の利点と、現在のインターネットに漸進的に展開できる利点を兼ね備えている。
社会的意義では、複数のアプリケーションを開発した。一例として、キャンパス内でのCOVID-19の感染拡大を抑制するため、キャンパス内の人口推定を目的としたコンテキストアウェアIoTシステムを構築した。このように、3Cシステムは人々の「新しいライフスタイル」を見守るという点で、強い実用性を持っている。