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2018 Fiscal Year Research-status Report

Development of fundamental technologis for geospatial data storytelling

Research Project

Project/Area Number 18K11312
Research InstitutionThe University of Electro-Communications

Principal Investigator

藤田 秀之  電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (90431840)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2022-03-31
Keywordsデータ・ストーリーテリング / 情報可視化 / データ可視化 / 地理空間情報 / 地理情報システム
Outline of Annual Research Achievements

ビッグデータ活用における可視化は,データ可視化とも呼ばれ,従来の可視化技術と比較してデータ主導的であり,データの内容理解・洞察獲得や,データにより伝えたい主題の的確な伝達が重視される.中でも本研究は,データ・ストーリーテリングと呼ばれる,ストーリー形式の新しい情報伝達・可視化手法に着目する.本研究の対象は,SNSやスマートフォンによる経路案内を代表とする,コミュニケーションや行動支援のためのサービスにより大量に生産されている,実世界の位置や場所に関する情報(地理空間情報)である.(1)地理空間情報を対象とするデータ・ストーリーテリングを実現しているコンテンツを収集し,(2)ストーリー進行と注目する地理的位置や領域の移動の関係に着目して,地理空間情報を対象とするデータ・ストーリーテリングの基礎的モデルを構築し,本モデルを用い,(3)データ・ストーリーテリングコンテンツの提示・半自動生成を含む編集環境を提案する.上記の目的の下で,本年度は,関連研究・システム・コンテンツの調査を行った.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

申請書に記載した計画に準じた進捗があった.

Strategy for Future Research Activity

31年度は以下を行う計画である.
・場所所情報抽出エンジンの開発
・対象コンテンツの収集および各フレームへの時空間属性付与

Causes of Carryover

場所情報抽出エンジン,および,対象コンテンツの収集および各フレームへの時空間属性付与に関するシステム開発に使用する.

  • Research Products

    (1 results)

All 2019

All Presentation (1 results)

  • [Presentation] 語の一般性と空間領域との関係に着目した位置情報付きSNSからの地域特徴語抽出2019

    • Author(s)
      秋庭武, 藤田秀之, 大森匡, 新谷隆彦
    • Organizer
      情報処理学会 第81回全国大会講演論文集

URL: 

Published: 2019-12-27  

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