2022 Fiscal Year Annual Research Report
Foundation of path selection and privacy protection for collaborative transportation
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18K11314
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| Research Institution | Toyo University |
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Principal Investigator |
浅野 泰仁 東洋大学, 情報連携学部, 教授 (20361157)
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2018-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 協調型交通 / 位置情報プライバシ / 経路最適化 / データ統合 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究期間全体としては，協調型輸送・協調型交通のモデル構築と位置情報プライバシ保護手法の提案，それらの実装，そして性能検証実験を行った．
協調型輸送については，中継(荷物を中継しながら複数の輸送者が運ぶこと)オンデマンド市街地配送モデルを提案し，さらに市街地をモデル化した道路ネットワークデータを用いて，市街地規模で想定される配送スケジュールに実用可能な速度が出るかどうかの性能検証実験を行った．この成果はDBSJの論文誌に採録された．
協調型交通については，複数のプロバイダがアライアンスを構築してデータ統合を行うモデル(調停者モデル・プロバイダモデル・ユーザモデルの3種類)を北京大学の胡教授，大阪大学の鬼塚教授，京都大学の吉川教授らとともに構築して，分散データ統合およびトランザクションの機能を実装したDejimaアーキテクチャを用いてデモシステムを実装した．このデモシステムを用いて，協調型交通に欠かせない，車両の予約・送迎・賃走等のサービスに相当するデータ更新トランザクションが，複数のプロバイダのデータに対して想定通りに稼働することを確かめた．また，前述のアライアンスデータ統合モデルをさらに発展させ，階層型アライアンスモデルを提案し，既存アーキテクチャによる実現性および問題点を議論した．これらの成果は国際ワークショップSFDI 2020, SFDI 2021に採録された．
位置情報プライバシ保護手法については，Dworkによって提案された差分プライバシを道路ネットワークで実現する新しい手法を提案し，既存手法より良い性能が出ることを実験によって確かめた．この成果は国際会議DBSec2019, 論文誌IEICE Transに採録された．
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