2019 Fiscal Year Research-status Report
一人称視点映像に対する視覚的注意推定技術と注視誘導可能な情報提示の実現
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18K11402
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| Research Institution | Okayama Prefectural University |
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Principal Investigator |
滝本 裕則 岡山県立大学, 情報工学部, 准教授 (10413874)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
満倉 靖恵 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (60314845)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 視覚的顕著性 / 一人称視点映像 / 深層学習 / 注視誘導 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本課題では、実環境下にて得られる視覚情報から人の興味・意図を推定することによって人の活動を支援することを最終目的とし、研究代表者らが過去の研究
で得た人の視覚的注意のモデル化に関する知見に基づき、高次の視覚的顕著性特徴抽出と自己運動・動作推定による一人称視点映像に対する視覚的注意推定技術
の確立を図る。また、視覚的顕著性モデルに基づき、注視誘導技術を実現する。さらに、当該分野の更なる発展に繋がる試みとして、研究分担者と共に視線計測
装置を用いて注視情報が紐付いた大規模な一人称視点映像データベースを構築する。
本年度は、CNNを用いた視覚的顕著性推定技術の確立に向けて、予測の精度を向上を目的とした顕著性推定に特化したデータ拡張の提案、トップダウン注意に影響を及ぼす視覚的特徴に注目した顕著性推定モデルの提案と有効性の検証を行った。また、マルチスケールな特徴抽出および時間方向を考慮した特徴抽出を可能とするモデルについて研究を進めている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
【課題1：注視情報が付与された大規模な一人称映像データベースの構築】については、校務負担増の影響により若干対応が遅れている。
一方、【課題2：高次の視覚的特徴を考慮した顕著性推定モデルの構築】については、当初の予定通りに進行しており、成果が得られている。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後の研究計画としては、基本的には当初の申請通りに進める予定であるが、新型コロナウイルスの影響により【課題1：注視情報が付与された大規模な一人称映像データベースの構築】については対応を保留する。
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| Causes of Carryover |
装着型視線計測装置を購入について、事情により機種の選定に時間を要している。また、成果発表に係る旅費について、次年度開催の国際会議にて発表することとなったため。
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Research Products
(6 results)
