2020 Fiscal Year Research-status Report
A design of hierarchical modeling method of "KANSEI" on a product and an event
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18K11510
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| Research Institution | Kyoto Sangyo University |
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Principal Investigator |
荻野 晃大 京都産業大学, 情報理工学部, 准教授 (40407870)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 感性情報学 / 感性モデリング / 感性情報処理 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は，モノやコトに関して人々の抱く感性の過程をモデル化し，モノとコトに関する感性をコンピュータ上でシミュ レーション可能とする仕組みを開発することである. 本年度は，コトの例として旅行を題材とし，Apple Watchを利用して複数人から旅行中の脈拍を計測し，ネットワークを介してその情報をサーバーに集約する仕組みを用いて，複数人で構成されているグループの観光中の感情状態を推定する仕組みの研究を進めた．
具体的には，複数人の脈拍値の変化の同期に注目し，観光中において，１０分間を一つの区切りとして，その区切り内で脈拍値の同期の発生の有無を調査した．例えば，６０分で観光した場合には，６つの区切りが生成されることになる．区切り内でグループメンバーの同期が一定量発生している場合，その区切りの期間ではそのグループは「ポジティブな状態である」と推定する．一方，区切り内でグループメンバーの同期が一定量起こっていない場合は，その区切りの期間ではそのグループは「ポジティブな状態でない」と推定する．したがって，全区切りを通して，「ポジティブな状態である」が多い場合は，そのグループの観光は「ポジティブな状態であった」と推察できる．
この結果と，実際に京都市内（観光スポットがたくさんある場所）にてコロナ前に実施した実地実験においてグループの旅行前，中，後の心理状態を，心理尺度であるPANAS(Positive and Negative Affect Schedule)を用いて計測した結果とを比較した．その結果，本研究で開発した仕組みにより推定したグループの心理状態とPANASにより測定したグループの心理状態との結果の間に関連性が見られた．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナの影響により，実地実験を予定通りにうまく行うことができず，過去のデータを持ちいた仕組みの設計に計画を変更した．そのため，研究成果をまとめることができなかった．本年度は，昨年度の研究の成果をまとめ，論文を論文誌に投稿する予定である．
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究は，３年計画であったが，コロナの影響により，実験等の変更の必要に迫られたため，当初の期間内にで成果を論文にまとめることができなかった．そのため，今年度は，これまでの研究成果をまとめ，論文誌に論文を投稿することを目的とする．
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| Causes of Carryover |
コロナ感染症の影響により，実験内容や実験スケジュールに大幅な変更が起きたため，その成果を今年度内で論文にまとめることができなかった．そのため，次年度に，研究成果をまとめ，論文誌に投稿するための費用（投稿料，掲載料など）を主目的として利用する．また，追加の実験が必要になった時の謝金や消耗品の購入にも利用する．
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