2019 Fiscal Year Research-status Report
ビッグデータを活用したテクスチャの感性的質感評価モデルの構築
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18K11512
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| Research Institution | Kwansei Gakuin University |
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Principal Investigator |
飛谷 謙介 関西学院大学, 理工学部, 准教授 (50597333)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
片平 建史 関西学院大学, 理工学部, 講師 (40642129)
橋本 翔 関西学院大学, 理工学部, 助教 (80756700)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | テクスチャ / 感性的質感 / CNN |
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| Outline of Annual Research Achievements |
当該年度に実施した研究成果は以下の通りである。
これまでに申請者らが効率化してきた主観評価実験手法に基づき、クラウドソーシングを用いた大規模主観評価実験を実施した。その結果、約5千枚のテクスチャ画像に対し、１画像あたり２０項目、２０人分の評価データを取得した。当初より実験規模が大きくなったのは、予備実験によりクラウドソーシングを使用した際、評価データの質が落ち、収集するデータの内、信頼できるデータの割合がラボレベルでの実験よりも低いことに起因している。画像枚数が予定の１万枚よりも少ないのは、収集した画像から極端に解像度が低い画像や、実写画像などは排除し、十分、質感情報を保持している画質のプリント柄デジタルデータを利用したためである。本データ収集作業は来年度も引き続き行い、予定している１万枚に到達するまで継続する。追加実験を行う予定である。
また、印象推定モデルの構築手法に関する予備的検討のため、現状のデータでCNNを用い学習させたところ、ある程度の精度が出ることが確認され、研究方針の妥当性を確認した。
上記画像データが整い次第、再度CNNを用い、印象推定モデルの構築を行う。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
画像データが目標枚数に達していない点を除いては順調に進展している。
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| Strategy for Future Research Activity |
画像収集は継続して行いつつ、現状のデータで印象推定モデルの構築手法の検討を進める。現在の枚数でもある程度の精度が出ることは確認しているが、より汎化性能の高いモデル構築を目指し、追加の主観評価実験を行う予定である。
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| Causes of Carryover |
テクスチャ画像データ数が当初の予定より少なく、大規模主観評価実験にかかった費用が減額したため。
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