2021 Fiscal Year Annual Research Report
Impression estimation model for textures using Big Data
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18K11512
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| Research Institution | University of Nagasaki |
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Principal Investigator |
飛谷 謙介 長崎県立大学, 情報システム学部, 准教授 (50597333)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
片平 建史 関西学院大学, 理工学部, 講師 (40642129)
橋本 翔 関西学院大学, 理工学部, 助教 (80756700)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 感性的質感 / テクスチャ / 画像生成 / CNN |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、視覚に関する感性的質感の理解・制御の一環として、テクスチャ画像から喚起される感性的質感を高精度に予測するモデルの構築、ならびに所望の感性的質感を有するテクスチャ画像の生成手法の開発を目的とする。
目的達成に向け、昨年度開発した予測モデルおよび画像生成技術のさらなる精度向上を目指し、最終年度では以下の項目を実施した。
・学習用データセットの拡充
・画像生成エンジンをCNNベースのStyleGAN2ADAに変更
以上により、昨年度得た結果から大幅な改善が確認できた。特に、画像生成においては、旧バージョンで散見された最適化処理における収束しきらないといった問題を解決した。
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