2021 Fiscal Year Annual Research Report
Natural and fun character action based on relevance / non-relevance with speech
| Project/Area Number |
18K11602
|
|---|
| Research Institution | Niigata University |
|---|
Principal Investigator |
山本 正信 新潟大学, 自然科学系, フェロー (00242397)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
|
| Keywords | 発話と動作 / キャラクタアニメーション / ３Dアニメーション / モーションキャプチャ |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
3Dアニメ作品の制作を行った。前年度に、地元の商工会議所が収録した昔話の中から原作として一つ選び、これを発展させ２Dアニメを制作した。制作の過程でストーリーを確定させた。この２Dアニメをシナリオと見立てて、３Dアニメ化した。MAYAでキャラクタを制作し、モーションキャプチャMy-Motionで動作を測定し、Clip Studio Actionで３Dアニメを制作した。また、音声合成機Voice Textを使って台詞を合成音声に変換した。
この作品を、映像情報メディア学会2021年冬季大会で発表した。発表は時間の制約があるため、元の２Dアニメが7分余りのところ、一部抜粋で約1分半の３Dアニメ作品を制作し公開した。発表はおおむね好評であったが、評価方法についての議論もあった。研究の目的はアニメキャラクタの動作が発話内容と関連性のないほうが、真実味が増すことの検証であった。これまでの発表で、発話と動作の関連性/非関連性の比較による検証は行ってきたが、今回の３Dアニメの発表ではこの検証は行っていない。検証は行うべきではあろうが、作品の仕上げ方は多様であり、こちらの意図に沿う作品として仕上げることも可能である。そのため客観的な評価は難しい。作品の評価は、工学的観点からの手法の評価とは異なる観点で行う必要があると考えられる。
一方、パン・ズーム機能付きのモーションキャプチャの開発を進めている。ズームアップ・ダウンした測定画像から固定ズームの画像を作り出し、これと測定画像を比較することにより、本モーションキャプチャは最良の解像度で測定していることを確かめた。この結果を第17回Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applicationsで発表した。
|
Research Products
(2 results)
