Predicting the potential natural vegetation distributions for climate change impact assessment in Japan

2020 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 18K11728
• Research Institution: Kochi University
• Principal Investigator: 比嘉 基紀 高知大学, 教育研究部自然科学系理工学部門, 講師 (60709385)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: 森林植生帯の広域分布 / 暖温帯針葉樹林 / 種分布予測モデル / 夏期降水量 / 多項ロジットモデル / 中間温帯林 / 温暖化 / 植生図

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は,高解像度の植生図と最新の分布予測モデルをもとに,日本の森林植生帯の分布構造の検証を行うことである。本年度は，植生分布データベースをもとに作成した植物群落分布予測モデルと，高解像度植生図をもとに作成した植生分布予測モデルを比較し，最終的な予測精度の検証を行った。また，将来気候データベースを元に100年後の植生帯の分布予測を行い，気候変動に脆弱な森林植生と地域について検討を行った。
昨年度開発した，天然林優占種(マツ科モミ属・トウヒ属・ツガ属,ブナ科ブナ属・コナラ属・シイ属など)の分布データと環境データに基づく植物群落分布予測モデルの改良を行った結果，各植生帯（常緑広葉樹林,暖温帯針葉樹林,冷温帯針葉樹林,落葉広葉樹林,亜高山帯広葉樹林,亜高山帯針葉樹林)の分布予測精度が向上した。本研究の結果，各植生帯の分布は，自然林で優占する37種の潜在生育確率と相関があること，すなわち植生帯区分の妥当性が明らかとなった。
将来予測の結果，暖温帯針葉樹林（58.4-100%減少）と亜高山帯針葉樹林（59.1-99.8%減少），亜高山帯広葉樹林（56.7-98.2%），冷温帯針葉樹林（48.7-97.8%）の面積減少割合が大きかった。占有面積の大きい冷温帯広葉樹林でも，面積減少割合は14.6-64.2%であった。面積変化がないのは暖温帯広葉樹林のみであった。以上のことから，温暖化は日本の植生分布に影響を及ぼす可能性が大きいこと，南方に分布する暖温帯針葉樹林であっても，その影響を大きく受ける可能性が高いことが示唆された。
植生分布予測モデルの論文を国際植生学会のApplied Vegetation Scienceに投稿した。現在，審査中である。