2019 Fiscal Year Research-status Report
IADLにおける微かな行動の淀みの工学的モデル化：MCIの早期発見技術への応用
| Project/Area Number |
18K12118
|
|---|
| Research Institution | Suwa University of Science |
|---|
Principal Investigator |
山口 武彦 公立諏訪東京理科大学, 工学部, 講師 (50713442)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
坂本 麻衣子 佐賀大学, 医学部, 准教授 (10720196)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
|
| Keywords | Micro-error / VR-IADL / 動作プリミティブ / 時系列セグメンテーション |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
前年度は、マイクロエラーが生起する条件を認知心理学的な実験計画を用いて確認した。具体的には、形や色の影響について調査し、マイクロエラーが生起しやすい刺激の配列を明らかにした。また、マイクロエラーが生起する際の視線のパターンについても基礎的研究を行い、マイクロエラーが起きやすい時の視線のパターンに関する知見を得た。さらに、VR-IADL中の動作プリミティブを識別するモデルを開発し、高い確率でVR-IADL中の動作プリミティブの抽出が行えることを確認した。これにより、マイクロエラーやそれ以外の動きの時系列セグメンテーションが容易になり、動作プリミティブ単位の行動特徴量の定義が可能となった。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
前年度は、マイクロエラーの発生条件に関する基礎研究、そしてVR-IADL中に計測した指の位置の速度変化などの物理パラメータから時系列セグメンテーションを行う技術の確立が目標だったため、それらの基礎的研究および応用研究について進めることができた。
|
| Strategy for Future Research Activity |
前年度に達成した、マイクロエラーの発生条件に関するより深い考察とより複雑な条件下による基礎的研究を進めていく予定です。また、前年度に達成した時系列セグメンテーションに関する技術に関してもモデルの精度をさらに向上させるために、引き続き実験を行い、データ数の追加や特徴量の選定、モデルの改変を行っていく予定である。
|
| Causes of Carryover |
最終年度に実施される追加実験で分担者の研究機関に出張するための旅費、および計測用のノートPCを購入するため。
|
-
-
-
-
-
[Presentation] Statistical Analysis of Micro-error Occurrence Probability for the Fitts’ Law-based Pointing Task2019
Author(s)
H. Gyoji, T. Giovannetti, R. Mis, C. Vega, L. Silva, A. Shirotori, Y. Nagasawa, M. Sakamoto, T. Harada, H. Ohwada, T. Yamaguchi
Organizer
HCI International 2019
Int'l Joint Research
-
