2023 Fiscal Year Annual Research Report
An interface for teaching an assistive robot to grasp everyday objects in the living environment with a single drag of a laser beam
Project/Area Number |
18K12151
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Research Institution | Hiroshima City University |
Principal Investigator |
岩城 敏 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (00453209)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
池田 徹志 広島市立大学, 情報科学研究科, 准教授 (50397618)
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Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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Keywords | ロボット教示 / インタフェース / レーザポインタ / 物体把持 / レーザセンサ |
Outline of Annual Research Achievements |
これまで開発してきた「Real World Clicker(RWC)」のスマートフォンを活用した操作方法を研究開発した。従来、RWCはPCマウスを使ってパン角度とチルト角度を操作していたが、これをスマートフォンに置き換えるために、下記3つの方式を開発しクリック性能比較実験を行った結果、(3)(2)(1)の順で、(3)が最もクリック性能が高いことを実証した。 (1)RWC角度をスマートフォンの姿勢と連動させる方法: RWCのパン角度とチルト角度を、スマートフォン筐体の傾き角度に直接連動させる方式であり、筐体姿勢はスマフォ内部のジャイロセンサーにより計測される。本方式は、スマフォとRWCがほぼ同一の位置に存在するという大きな制約はあるが、あたかもスマフォ自身からレーザ光が発射されるような直感的操作が可能である。 (2)(1)を改善した粗調から微調への2段階戦略: (1)の方式のみだと、ターゲットが遠方で小さくなるほど、手振れの影響などにより高速・高精度なクリックが困難になる。そこで、大きくレーザスポットを移動するための粗調整段階と、スポットがターゲットに近づいた後は、スマフォ画面上の押しボタン方式によりインチングする2段階からなる方式を提案した。これにより遠方小物体へのクリック性能が(1)よりも向上した。 (3)微調整感度を向上させる方法: RWCのキネマティクスに基づきレーザスポット位置の可操作性に着目し、(2)の方式のインチング感度をレーザスポット位置に応じて最適化する手法を提案した。これによりクリック性能が(2)よりも向上した。 本科研全体を通じて得られた主な成果: 査読付き論文3件、査読付き国際会議発表5件、特許2件、学会賞1件
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