2020 Fiscal Year Annual Research Report
Detection of seizures in epilepsy using video analysis
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18K12160
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| Research Institution | Saitama Medical University |
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Principal Investigator |
渡邊 さつき 埼玉医科大学, 医学部, 講師 (30796016)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 雄一 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10547029)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | てんかん発作 / 発作検知 / 動画像解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、動画像を用いたてんかん発作検知・記録・アラートシステムの実現である。リアルタイムにてんかん発作を検知するアルゴリズムを構築し、同時に、動画像からてんかん発作と判定された部分を自動的に切り出し保存することで、医師の診断の支援や、介護者の負担軽減を図るシステムを実現する。本年度の研究成果に関する概略は以下の通りである。
1）強直間代発作の検知アルゴリズムの構築：解析対象とする長時間ビデオ脳波検査データについては、本年度は21人分のデータを取得した。それぞれのビデオ脳波データを分析し、発作の種類や開始時間などを特定し、間代相検知アルゴリズムを用いて、強直間代発作の検出率を算出した。COVID-19パンデミックで検査入院を一定期間停止したため、解析作業に遅延が生じている。
2）モバイルデバイスを用いた発作検知・アラートシステム：本研究では、医療機関だけでなく自宅や入所施設などでも利用できるシステムを目指している。本年度は県内企業に依頼し、発作検知デバイスの試作品を製作を行った。テストの結果、プログラムの改良が必要なことが判明し、修正作業を行った。今後は、病院の検査環境下でデパイスの動作性を検討する予定である。
3）研究成果の発表
本年度は、COVID-19パンデミックのため、検査入院件数が減少し、データ収集が難航したため、研究計画の遅延が生じた。また、各学会の学術総会が中止された。現在、全体のデータのまとめ作業を行い、論文投稿準備中である。
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