Diachronic Studies of Spanish using Deep Learning Methods

2023 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18K12361
• Research Category: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Basic Section 02060:Linguistics-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: KAWASAKI Yoshifumi 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (40794756)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: スペイン語 / ロマンス語 / 深層学習 / 計算言語学 / 言語変化 / 計量文献学 / 計算歴史言語学 / 計算歴史方言学

Outline of Final Research Achievements

(i) We developed a new field of "computational historical linguistics" to study language change through computational methods including simulation techniques; (ii) we shed new light on the genesis of three literary masterpieces in Spanish and Catalan ("Quijote" de Avellaneda, "Amadis de Gaula", and "Tirant lo Blanc") using stylometric methods; and (iii) we developed an algorithm to accurately estimate the date and location of Spanish notarial documents by utilizing spatiotemporal embeddings.

Free Research Field

スペイン語史

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

（1）計算歴史言語学（シミュレーションなどの計算的手法による言語変化の研究）という新たな分野を開拓した点が，言語の歴史的研究への貢献である。（2）スペイン文学史において非常に重要な位置を占める文学作品三点の成立過程に新たな光を当てた点が，スペイン文学研究への貢献である。（3）中近世スペイン語古文書の作成年代・地点を正確に推定するアルゴリズムを開発した点が，スペイン語の歴史的研究への貢献である。