2020 Fiscal Year Research-status Report
Measurement and empirical analysis of the source of innovation based on "Big-data"
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18K12787
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| Research Institution | Research Institute of Economy, Trade and Industry |
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Principal Investigator |
池内 健太 独立行政法人経済産業研究所, 研究グループ, 研究員 (20625496)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | イノベーション / 研究開発 / 特許 / 論文 / 政策評価 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、科学技術の経済的な影響に注目し、企業や大学などのプレスリリースや特許情報、企業の有価証券報告書などのIR情報、新聞記事やインターネット上の情報サイトの記事などの非構造化テキスト情報から学術界・産業界における科学技術の動向と産業界での製品化（イノベーション）に関する情報を抽出し、それらの情報を企業・研究機関別に整理したデータベースを構築・解析することで、科学技術の発展がイノベーションに与える影響について実証的に分析することを目的としている。
2年目にあたる昨年度はデータ収集を継続するとともに、収集したデータを用いて、いくつかの予備的な分析を行った。第1に、公的な研究資金と科学的・技術的な研究成果に関する研究成果の質と量の決定要因に関する実証分析を行った。その結果、政府の国際共同研究促進政策や設備共用促進政策の効果、人材の流動性や多様性が研究者の研究生産性や産業への知識移転に与える効果に関するいくつかの知見が得られた。第2に、共同研究者と日米の特許と論文のテキスト情報に基づく新規性の測定方法と可視化手法の開発を行い、出願人のタイプ別の傾向分析を行った。第3に、国際的な特許データと日本の多国籍企業の事業活動と対外直接投資の立地情報を接続したデータベースを構築した。
3年目にあたる本年度は昨年度までに構築したデータベースの評価と改善を行うとともに、以下のような分析を行った。①商標データを用いた地域的なイノベーション指標の測定方法に関する研究、②テキスト情報に基づいて測定した学術論文と特許の間の類似性を用いた学術的な基礎研究と産業における技術の発展の相互依存関係の分析、③特許データを用いた人工知能とIoT技術といった最近の先端技術が企業の生産性や雇用成長に与える効果の分析等である。これらの研究成果は論文として取りまとめ、公表しており、一部は既に査読付きの学術雑誌に掲載が決まっている。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究は2021年度までの4年間の予定であり、本年度は3年目にあたる。当初の計画通り、昨年度までに構築したデータベースの評価と改善及び分析を進め、研究成果を論文として公表することができ、さらに一部の研究成果は査読付きの学術誌に掲載することもできたため。
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| Strategy for Future Research Activity |
本プロジェクトの最終年度となる次年度は、これまでに構築したデータベースを用いた実証分析を進め、政策的含意を導き出し、研究成果を国内外の学会やワークショップなどで報告し、論文や報告書を国内外の雑誌に投稿して広く社会に公開する。また、構築したデータベース自体も個人情報や著作権などに留意しつつできる限り広く公開していく計画である。
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| Causes of Carryover |
新型コロナウイルスの感染拡大により、当初計画していた出張が出来なくなり、旅費として予定していた予算が未使用となったため。次年度はリモートワークによる研究環境を充実させるための電子機器の購入などに使用することを計画している。
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Research Products
(4 results)
