2018 Fiscal Year Research-status Report
ビッグデータ利活用技術習得に向けた公共職業訓練カリキュラムモデル構築に関する研究
Project/Area Number |
18K13254
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Research Institution | 独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構職業能力開発総合大学校(能力開発院、基盤整備センター) |
Principal Investigator |
遠藤 雅樹 独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構職業能力開発総合大学校(能力開発院、基盤整備センター), 能力開発院, 准教授 (00648967)
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Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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Keywords | 技能科学 / 時系列分析 / ビッグデータ / ビッグデータ利活用技術 / 職業訓練 / カリキュラムモデル |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、ものづくり現場の実践技術者を対象としたビッグデータ利活用技術者の人材育成を行うカリキュラムモデルを開発し、公共職業訓練に展開することである。ただし、現行の公共職業訓練では、第四次産業革命に伴う産業構造の転換期に対応した実践技術者の人材育成を行うカリキュラムモデルが構築されていない。そのため、現行の職業訓練にビッグデータ利活用技術の要素を組込みカリキュラムを展開する必要がある。当該年度の取り組みは、公共職業訓練で展開されているカリキュラムを分析し、ビッグデータ利活用技術が展開できる内容を調査した。 調査の結果、本研究の対象としている公共職業訓練における4つの分野(機械、電気、建築、電子・情報)のいずれにおいても、ビッグデータ利活用技術者の養成には、指導者・訓練生も職業訓練の現場で発生するデータを使用した可視化や分析をモデルとするカリキュラムが必要であることがわかった。 IoTやAIを活用した人材育成が求められる中で、訓練中に発生する人・機械・センサからの訓練データを基にしたデータ収集・分析をカリキュラムモデルの対象とすることで、IoTやAIの技術を含めビッグデータ利活用技術を身に付けるカリキュラムの構築が可能となる。 よって、当該年度は、職業訓練現場におけるプログラミング実習をターゲットとした訓練データ収集と時系列データとして一般的に入手可能なSNSデータを用いた基礎的なビッグデータ収集・分析をモデルとしたカリキュラムの構築に着手した。これらの成果により、職業訓練におけるデータ収集の方向性とカリキュラムモデルの検討が概ね完了した。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
現在までの進捗状況は、プログラミング実習におけるデータ収集と時系列データとして一般的に入手可能なSNSデータを用いた基礎的なビッグデータ分析カリキュラムの構築に着手しており、順調に進んでいる。 現状の公共職業訓練で展開されているカリキュラムの分析結果として、IoTやAIを活用した人材育成が求められる中、訓練中に発生する人・機械・センサからの訓練データを基にしたカリキュラムとすることで、IoTやAIの技術も含めたビッグデータ利活用技術を身に付けるカリキュラムモデルの構築が可能である。訓練設備の予知保全や訓練生自身の訓練の習得度の確認にビッグデータ利活用技術をカリキュラムモデル化することで大いに活用できると考える。
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Strategy for Future Research Activity |
職種やカリキュラムをさらに絞込み重点的にクラウドコンピューティング等を利用し規格化した職業訓練データの収集と分析を行うデータ収集・分析基盤を構築する。これには、当該年度のプログラミング実習時の訓練データやSNS等の時系列データの分析手法を応用する。そのために、引き続きプログラミング実習及びSNSを用いた時系列データの収集・分析に関する研究も継続して行う。また、並行してビッグデータ利活用技術習得に必要なカリキュラムモデルを構築する。そして、訓練データモデルを用いたビッグデータ利活用技術カリキュラムを職業訓練として展開するために職業訓練指導員研修の準備を進める取り組みを行う。
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Causes of Carryover |
当該年度のカリキュラムに関する調査と小規模実験に費用が発生しなかったため。次年度は研究をより推進し、その成果を海外も含めて積極的に発表する。
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