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2021 Fiscal Year Annual Research Report

Research on the Construction of a Public Vocational Training Curriculum Model for the Acquisition of Big Data Utilization Technology

Research Project

Project/Area Number 18K13254
Research Institution独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構職業能力開発総合大学校(能力開発院、基盤整備センター)

Principal Investigator

遠藤 雅樹  独立行政法人高齢・障害・求職者雇用支援機構職業能力開発総合大学校(能力開発院、基盤整備センター), 能力開発院, 准教授 (00648967)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2022-03-31
Keywords技能科学 / ビッグデータ利活用技術 / 職業訓練 / カリキュラムモデル / クラウドコンピューティング
Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は、ものづくり現場の実践技術者を対象としたビッグデータ利活用技術者の人材育成を行うカリキュラムモデルの開発及び公共職業訓練の展開である。現行の公共職業訓練では、第4次産業革命に伴う産業構造の転換期に対応した実践技術者の人材育成を行うカリキュラムモデルが構築されていない。
そのため、所属組織の中で第4次産業革命に対応した職業訓練指導員の育成等に関する研究会の委員として参画した。その中で、公共職業訓練で展開されているカリキュラムを分析し、第4次産業革命に対応した職業訓練に必要となる要素を習得できる職業訓練指導員向けの研修カリキュラムを立案した。立案したカリキュラムモデルは、ラーニング・ファクトリーや技能分析といった、第4次産業革命に対応した職業訓練のプロジェクトと並行して進める形で、ビッグデータ利活用が可能な領域の検討結果も反映している。また、立案したカリキュラムモデルを利用した研修を試行的に実施した。
当該年度では、前年度までに構築したカリキュラムモデルを利用した職業訓練指導員向けの研修を実施し、ビッグデータ利活用に関する職業訓練の必要性について研究成果を展開した。また、これまでの研究成果を踏まえた職業訓練におけるビッグデータ利活用に向けたクラウドシステム基盤の試行検証を実施した。併せて、これまでに行ってきたビッグデータ利活用に関する研究成果を国際会議と論文投稿により報告した。

  • Research Products

    (5 results)

All 2021

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 3 results) Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Journal Article] Spot extraction and analysis using an automatic detection method of tourist spots using SNS2021

    • Author(s)
      Takahashi Munenori, Endo Masaki, Ohno Shigeyoshi, Hirota Masaharu, Ishikawa Hiroshi
    • Journal Title

      International Journal of Intelligent Information and Database Systems

      Volume: Volume 15Issue 12022 Pages: 6-27

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Numerical estimation of new COVID-19 positive cases using time series analysis by machine learning2021

    • Author(s)
      Takamori Yusuke, Watanabe Riku, Kato Daiju, Endo Masaki, Ishikawa Hiroshi
    • Journal Title

      MEDES '21: Proceedings of the 13th International Conference on Management of Digital EcoSystems

      Volume: 1 Pages: 153-159

    • DOI

      10.1145/3444757.3485171

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Estimating the best time to see cherry blossoms using SNS and time-series forecasting of tweet numbers using machine learning2021

    • Author(s)
      Horikawa Tomonari, Takahashi Munenori, Endo Masaki, Ohno Shigeyoshi, Hirota Masaharu, Ishikawa Hiroshi
    • Journal Title

      15th International Workshop on Informatics (IWIN2021) Proceedings

      Volume: 1 Pages: 37-44

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Numerical estimation of new COVID-19 positive cases using time series analysis by machine learning2021

    • Author(s)
      Takamori Yusuke, Watanabe Riku, Kato Daiju, Endo Masaki, Ishikawa Hiroshi
    • Organizer
      MEDES '21
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Estimating the best time to see cherry blossoms using SNS and time-series forecasting of tweet numbers using machine learning2021

    • Author(s)
      Horikawa Tomonari, Takahashi Munenori, Endo Masaki, Ohno Shigeyoshi, Hirota Masaharu, Ishikawa Hiroshi
    • Organizer
      15th International Workshop on Informatics (IWIN2021)
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2022-12-28  

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