2020 Fiscal Year Annual Research Report
Development of screening tool for visualizing unmeasured DV in pregnant women using information during pregnancy
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18K13318
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| Research Institution | Tokyo Medical and Dental University |
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Principal Investigator |
土井 理美 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 日本学術振興会特別研究員 (40778982)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 妊娠期DV / 妊娠届 / IPVPI-R |
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| Outline of Annual Research Achievements |
申請者を中心とした研究グループは、妊娠届出書から得られた情報を用いて妊娠期DVを予測するスクリーニングツールであるIntimate Partner Violence during Pregnancy Instrument (IPVPI)の精度をより高めるために、妊娠訪問支援中の情報を加えてIntimate Partner Violence during Pregnancy Instrument Revised（IPVPI-R）の開発に向けてデータ収集を現在行ってきた。
2020年度には、IPVPI-Rを「DV予測装置、DV予測方法、及びDV予測プログラム」として知的財産権の出願を行なった（出願番号：特願2020-089105）。また、IPVPI-Rを保健師支援アプリ「そだつWA」に反映させた。東京都足立区では、保健師が妊産婦の支援時に「そだつWA」を利用している。初回妊婦面接時に、保健師は質問票や口頭で妊産婦の状況をアセスメントし、支援の必要性を判断している。IPVPI-R得点は、それらのアセスメント項目から算出され、妊娠期DVのリスクが判定される。そこで「そだつWA」にIPVPI-Rのアルゴリズムを追加した。さらに、「そだつWA」にはウェブ版もあるため（妊産婦の個人情報が含まれない）、保健師が簡単にIPVPI-Rを実施できるような構造に修正した。特許出願により、「そだつWA」への反映が遅延したものの、足立区における「そだつWA」の継続的な利用を通して、IPVPI-Rのリスク判定が、実際の妊娠期DVを予測できているか引き続き効果検証を行う。
上記の妊娠期DVの予測アルゴリズムも含めて、妊産婦のメンタルヘルス支援に関する研修を３回実施した。
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