2019 Fiscal Year Research-status Report
Agronomic studies on wheat and soybean production with high stality of yield and quality in large-scale paddy fields
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18K14452
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| Research Institution | Gifu University |
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Principal Investigator |
田中 貴 岐阜大学, 応用生物科学部, 助教 (20805436)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 大規模区画圃場 / 水稲 / 小麦 / 大豆 / リモートセンシング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
大規模区画圃場で実施される輪作体系において、作物の収量・品質に及ぼす要因を、大規模区画圃場の前歴・作物の前作と後作との相互関係（水稲栽培の作業体系が後作に及ぼす影響を含む）などの観点から明らかとし、輪作体系全体の生産性・安定性・持続性を確保する方策を提示することを目的としている。
1.大規模区画圃場における作物の収量・品質を支配する土壌特性値の空間変動解析:これまでの調査で明らかになった最適最短の試料採取の間隔（30-40mメッシュ）で、広域（約20ha）から土壌を採取し、土壌分析をすすめた。
2.ドローンを用いた作物の非破壊調査と収量・品質との関係性の解析:作物の生育中に、マルチスペクトルカメラを搭載したドローンによる植生指数の評価を実施した。2作分のデータから出穂期以降の植生指数や各反射率から小麦の収量・子実タンパク質含有率の予測が可能であることを示した。可視光の空撮画像から機械学習を用いて、ダイズの苗立ち数を自動計測する技術を開発できた。これにより、ダイズの生育ムラを容易に観測できるようになった。
3.水稲の乾田直播が小麦の収量・品質に影響する仮説モデルの構築:小麦・大豆の収量・品質に及ぼす影響を考察した仮説モデルを作成し、小麦・大豆の収量・品質に及ぼす影響は、「土壌分析値の空間依存性に起因するものなのか」もしくは「水稲栽培の作業体系に起因するものなのか」を明らかにすることを目的とし ているが、最終年度のデータも踏まえ解析する予定である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
作物の収量・品質の空間変動を評価するために、岐阜県海津市の大規模区画圃場における土壌調査および転作小麦・大豆の収量調査を実施し、基礎データを蓄積することができた。また、リモートセンシングと機械学習による解析手法を組み合わせることで、より高精度な生育状況や収量・品質の予測が可能であることを示した。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後も継続して現地調査を実施しデータを蓄積しつつも、最終年度では、得られたデータを解析することで、小麦・大豆の収量・品質に及ぼす影響を考察した仮説モデルを作成し、小麦・ 大豆の収量・品質に及ぼす影響は、「土壌分析値の空間依存性に起因するものなのか」もしくは「水稲栽培の作業体系に起因するものなのか」を明らかにする。
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