2021 Fiscal Year Research-status Report
Application of deep learning to abdominal diagnostic imaging
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18K15542
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
八坂 耕一郎 東京大学, 医学部附属病院, 助教 (40779659)
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Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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Keywords | 深層学習 |
Outline of Annual Research Achievements |
放射線画像において消化管癌を検出する深層学習モデルを作成した。当該深層学習モデルを用いることによって、放射線科医の検出能が向上することが判明し、論文としてまとめた。 また、深層学習の画像診断への応用に関して、①雑誌(Precision Medicine 2022;5:23、消化器・肝臓内科 2022 [in press]、形成外科 2022 [in press]、消化器内科 2022 [in press])における解説記事の執筆、②学会での発表(第80回日本医学放射線学会総会、第57回日本医学放射線学会秋季臨床大会)、③学会での講演(日本脳神経外科学会第80回学術総会)を行った。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
成果についてまとめた論文の査読に時間を要しているが、研究自体は予定通りに遂行できたため。
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Strategy for Future Research Activity |
研究成果を学会や論文を通じて発表する。査読の結果によって、必要があれば追加の実験を行う。
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Causes of Carryover |
コロナウイルス感染症流行の影響のため、学会現地参加に要する旅費がなくなったため。 学会発表や論文発表のために必要となる費用として充当する。
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Research Products
(3 results)