2019 Fiscal Year Research-status Report
乳癌個別化治療に直結する新たな拡散強調MRI画像診断法の確立
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18K15588
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Research Institution | Kyoto University |
Principal Investigator |
飯間 麻美 京都大学, 医学研究科, 助教 (60748797)
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Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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Keywords | 拡散強調MRI / 乳癌 / 乳腺腫瘍 / 診断 |
Outline of Annual Research Achievements |
組織内の水分子の拡散運動を非侵襲的に画像化する技術を用いた拡散強調MRIから得られる新たな診断法の開発を、前臨床研究、臨床研究の両面で進めている。 複数の種類の担癌マウスを用いて、拡散時間やTE等の撮影条件の変更による拡散強調MRI定量値への影響について検討した。どのタイプの腫瘍においても算出可能な、最も定量値の変動の少ない最適な撮影条件を設定した上で、拡散強調MRIのロバストな解析法につき検討してきた。 臨床例においては、当初は複数の拡散強調MRI値を算出する予定であったが、撮影時間の制限により撮影が困難となり、異なる拡散時間による拡散強調MRI定量値への影響につき引き続き検討を行っている。主に見かけの拡散係数(Apparent Diffusion Coefficient: ADC)値やその変化率への影響を中心に検討し、乳腺腫瘍内の良悪性鑑別や、悪性腫瘍におけるホルモン受容体などの予後予測因子の鑑別の有用性につき、RSNA(北米放射線学会)で発表した。拡散強調MRI定量値とサイズや形状などの画像情報をあわせた数値化につき試みている。また算出された拡散係数や変化率の再現性につき、2評価者での検討を行った結果、比較的良好な一致率を認めた。上記の結果につきまとめ、現在論文投稿中である。 頭頸部腫瘍においても拡散時間による定量値の変化率が唾液腺や咽頭など特定の領域の腫瘍の鑑別に有用かどうか検討を進めてきた。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
担癌マウスの作製については当初の予定よりもやや遅れている。 また臨床においては撮影時間の制限もあり、複数の拡散強調MRI定量値を算出できるような撮影を十分な症例数に行うまでに至っていないが、臨床で広く使用されているADCの有用性につき深く掘り下げて検討を行っている。
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Strategy for Future Research Activity |
臨床例を引き続き蓄積し、拡散強調MRIによるイメージングバイオマーカーが乳癌の予後や転移、再発の予測因子として成立するか更なる検討を進める。
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[Presentation] Time-Varying Diffusion Patterns in Breast Cancer Linked to Prognostic Factors2019
Author(s)
Mami Iima , Masako Kataoka , Maya Honda , Ayami Kishimoto Ohno , Rie Ota , Akane Ohashi , Yuta Urushibata , Thorsten Feiweier , Masakazu Toi , and Kaori Togashi
Organizer
ISMRM 27th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, Canada
Int'l Joint Research
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