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2020 Fiscal Year Research-status Report

放射線治療計画の品質を高める包括的研究

Research Project

Project/Area Number 18K15650
Research InstitutionKansai Medical University

Principal Investigator

姉帯 優介  関西医科大学, 医学部, 助教 (70809376)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2022-03-31
Keywords医学物理 / 医用工学 / 機械学習 / 放射線治療計画
Outline of Annual Research Achievements

本研究課題では放射線治療計画において,その品質を高めるため,治療計画を定量的に評価する手法を開発する.すでに強度変調像を球面上に展開し,球面調和関数(Spherical Harmonics: SH)展開する手法は令和元年度までに確立していたが,令和2年度では,線量分布にこれを応用することによって,基底を球面調和関数群および切り出し軸からなるテンソル積によって定める展開係数テンソル(SH 係数テンソル)を得ることに成功した.これをすでに集まった頭頸部と前立腺の症例に対し,機械学習を組み合わせて応用することによって,数値化した線量分布の形状を分類する手法に成功した.令和2年度における研究実施計画としていたSHスコアの汎用的モデル化は,線量分布に対して応用したことにより,達成したと評価できる.この成果は論文執筆し現在投稿中である.また,別方面では,強度変調放射線治療における最適化過程の均てん化を図るべく,放射線生物学的指標の一つであるgeneralized equivalent uniform dose (gEUD) を用いた最適化の本質を考察した.これにより,gEUDはその核となる変数aを用いた曲線がその曲線的性質を保存したまま変形することが分かった.これを測地線偏差と見なすことで,このgEUD曲線の曲率停留点付近での振る舞いが最適化上のオブジェクトの均衡に深く関わっていることを見出した.現在この成果も論文執筆し投稿中である.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

1: Research has progressed more than it was originally planned.

Reason

線量分布による症例分類が可能となり,提案手法である球面調和関数を用いた形状の係数化を応用した手法は実用的な側面でも十分価値があることが示された.既にこの成果を論文にまとめあげ,海外査読誌に投稿中である.また副次的に放射線治療の品質をきめるCTアーチファクトが線量に及ぼす程度に関しても評価した.

Strategy for Future Research Activity

当初の進捗計画と比較して,応用の幅を広げて研究を行いその成果を積極的に論文発表していく予定である.最終年度に向けて総合的な研究の質を高めていく予定である.

Causes of Carryover

COVID-19により,旅費使用などに制限が生じたため繰越額が生じた.この繰越額は,追加検証に要する計算機器類,ソフトウェアなどや,本研究により得られた複数の成果を論文発表することに充てる.

  • Research Products

    (2 results)

All 2020

All Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Deep learning-based metal artifact reduction using cycle-consistent adversarial network for intensity-modulated head and neck radiation therapy treatment planning2020

    • Author(s)
      Koike Yuhei、Anetai Yusuke、Takegawa Hideki、Ohira Shingo、Nakamura Satoaki、Tanigawa Noboru
    • Journal Title

      Physica Medica

      Volume: 78 Pages: 8~14

    • DOI

      10.1016/j.ejmp.2020.08.018

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] Development of method to cancel the calculation direction dependence for image processing applying diffusion equation2020

    • Author(s)
      Kentaro Doi, Yusuke Anetai, Hideki Takegawa, Yuhei Koike, Satoaki Nakamura, and Masahiko Koizumi
    • Organizer
      第120回医学物理学会学術大会
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2021-12-27  

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