2019 Fiscal Year Annual Research Report
Pathogenesis of age-related macular degeneration and pachychoroid neovasculopathy
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18K16955
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
三宅 正裕 京都大学, 医学研究科, 特定助教 (90812793)
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2018-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | 加齢黄斑変性 / パキコロイド / 機械学習 / 人工知能 / 中心性漿液性脈絡網膜症 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
加齢黄斑変性（AMD）とpachychoroid neovasculopathy（PNV）はいずれも脈絡膜新生血管（CNV）を呈する。これらは遺伝学的に異なることが示されているが、客観的な分類方法が存在しない。昨年度は、教師無し機械学習によって機械的に症例分類を行うことを目的とした検討を実施した。結論として、K-means法によりCNVが機械的に2群に分類され、片群はPNVを表していると考えられた。PNVはCNVの47%を占める可能性があることが分かった。この成果につき学術誌に投稿しているが、未だアクセプトに至っていない。このことから、PNV vs AMDのゲノムワイド関連解析に進むことが出来ていない。
一方で、パキコロイド新生血管の発症母体となる中心性漿液性脈絡網膜症（CSC）に関してゲノムワイド関連解析を実施し、新規疾患感受性遺伝子を新たに２つ特定した。そのうちの一つであるTNFRSF10Aは過去にAMDの疾患感受性遺伝子として特定されていた遺伝子であり、当該遺伝子はAMDよりもCSCとの関連が強かった。上述の我々の結果と合わせて考えると、本邦でAMDと診断されていた疾患のうちの47%がCSC/PNVであったがために、本来CSCの疾患感受性遺伝子であるTNFRSF10Aが、AMDの疾患感受性遺伝子として報告されてきたという可能性を示唆する結果であった。
このようにAMDとPNVの関係性の解明は端緒についたばかりであり、今後も継続的にその機序を明らかにしていく必要性がある。次年度以降は、他施設とのゲノムワイドメタ解析や、CSCからのCNV発症に関するゲノムワイド生存解析などを実施する予定である。
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[Presentation] Choroidal Neovascularization Classification System Based on Machine Learning to Distinguish Pachychoroid Neovasculopathy from Age-related Macular Degeneration2019
Author(s)
Masahiro Miyake, Yoshikatsu Hosoda, Kenji Yamashiro, Sotaro Ooto, Ayako Takahashi, Akio Oishi, Manabu Miyata, Akihito Uji, Hiroshi Tamura, Masayuki Hata, Akitaka Tsujikawa
Organizer
The Association for Research in Vision and Ophthalmology
Int'l Joint Research
