2018 Fiscal Year Research-status Report
Accuracy evaluation of predicted disease state transition by Markov model and its application to cost-effectiveness analysis
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18K17381
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
秋田 智之 広島大学, 医歯薬保健学研究科(医), 助教 (80609925)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | マルコフモデル / 推定精度 / カプランマイヤー法 / 信頼区間 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
近年、検診や治療導入等疾病政策の策定において、医療経済的な評価が行われている。費用効果分析では、実際の臨床データから算出した病態推移確率に基づいてマルコフモデルに基づく将来の病態別患者数（状態分布）の推定が行われているが、症例数が少ない場合、推移確率や費用効果分析の結果の精度も劣るが、精度の評価はされていない。
本研究は、本研究ではマルコフモデルの確率推移行列の精度およびマルコフモデルにより推定した状態分布の精度評価のために、予測状態分布の95%信頼区間の構築法を検討することである。
本年度の当初の予定は、マルコフモデルの状態数が3以上の場合の信頼区間の公式の導出と推定精度の評価を行うことであった。しかし年度中に、透析患者集団の長期観察コホートデータを入手できたため、当初の予定を入れ替えて、マルコフモデルとカプランマイヤー法の推定制度の比較を行った。カプランマイヤー法による生存率とグリーンウッドの公式による信頼区間、2状態（生存・死亡）の非可逆マルコフモデルによる累積死亡率と本研究で提案した95%信頼区間をそれぞれ比較した。その結果、カプランマイヤー法による累積死亡率（１－生存率）とマルコフモデルによる累積死亡率はほぼ一致していた。一方、95%信頼区間については、本提案手法による信頼区間は、グリーンウッドの公式による信頼区間よりも非常に狭くなった。これは１）マルコフ過程が非可逆であること、２）マルコフ性の仮定が強いことから、分散が小さくなることが理由として考えられた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本年度は、透析患者集団の長期観察コホートデータを入手できたため、平成31年度に予定していた予定を先行して行った。来年度は、平成30年度に予定していた状態数が3以上の場合の信頼区間の公式の導出と推定精度の評価を行う。
以上のことから、計画の入れ替えがあったが、進捗状況はおおむね順調であると判断した。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成31年度は、当初の予定では、平成30年度に予定していた状態数が3以上の場合の信頼区間の公式（Wald法による）の導出と推定精度の評価を行う。
もし、Wald法による信頼区間の精度が著しく悪い場合は、信頼区間の構築法としてWald法の代わりスコア法あるいは漸近展開による補正式の導出を行う。
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