2019 Fiscal Year Research-status Report
Deepening the theory of queueing systems with variable processing rate and their applications in energy-saving data-centers
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18K18006
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
フン・ドック トゥアン 筑波大学, システム情報系, 准教授 (20633465)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 省エネデータセンター / 処理速度可変 / 遅延 / 集団到着 / 安定条件 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
今日，我々の生活ではクラウドサービスが欠かせないものである．日常生活及び仕事上，Dropbox，One Driver等のストレージサービス，SlackやMicrosoft Teams等のプロジェクトシェアリングサービスが盛んに使われている．特に昨今，新型ウィルスによるソーシャルディスタンスが求められる中，これらのサービスが一層と重要性が増している．これらのサービスの中核な役割を担うのはデータセンターであり，これらのデータセンターが大量の電力を消費する．したがって，データセンターの省エネ化が求められている．
省エネデータセンターでは負荷に応じて処理速度を調整することで，電力消費量とシステムの性能のバランスが取れる．研究代表者はこの問題に着目し，該当システムをサービス速度可変な待ち行列モデルとしてモデル化・解析を行い，いくつかの結果を発表することができた．主に三つの論文を発表した．一つ目はジョブの到着が集団であり，サーバが一つでかつサービス速度が系内のジョブ数に比例した場合の解析を行った．この結果は共著論文としてPerformance Evaluation誌に掲載された．また，二つ目はジョブの到着が集団であり，サーバの数が複数の場合で必要時に応じてサーバをOnにしたりOffにしたりするモデルを解析し，その結果を単著論文としてまとめ，専門書の招待論文として査読を得て掲載決定された．また，サービス速度が系内の残り仕事量に依存した場合のモデルを解析し，共著論文を国際会議QTNA2019で発表し，Lecture Notes in Computer Scienceで掲載され，さらにBest Paper Awardが授与された．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
様々な共同研究の機会を得られ，当初計画以上に成果が得られた．
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| Strategy for Future Research Activity |
サービス速度が系内仕事量に依存した場合について別の解析方法（流体解析）でアプローチし，より汎用性の高いモデルを構築・解析を行う．
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| Causes of Carryover |
一部の出張が先方負担になったことにより，次年度の経費使用分が生じた．これを2020年度の旅費や人件費に充てる．
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Research Products
(34 results)
