2020 Fiscal Year Annual Research Report
Technologies for visualizing social behaviors in multi-human motions with non-trivial behavioral rules
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18K18116
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
藤井 慶輔 名古屋大学, 情報学研究科, 准教授 (70747401)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 集団運動 / 時系列データ / 動的システム / 動的モード分解 / 身体運動 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、ヒト集団運動において社会的行動を可視化する技術を開発して実践的に利活用する基礎を作ることである。当該年度は、集団運動のダイナミクスを理解するため、主に、スポーツ習慣のある統合失調症患者の認知機能と、3対1の対人協調の関係について明らかにした。この研究成果は、PLoS One誌に採択された[1]。その他にも、スポーツの戦術評価を反映した模倣学習による軌道予測に関する研究を行った。この研究は、国際会議IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)に採択された。また、複数人の移動軌跡の方策をモデリングするための部分観測と機械的制約による機械学習手法を開発した。この研究は現在機械学習の国際会議に投稿中である。
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Research Products
(7 results)
