2020 Fiscal Year Research-status Report
| Project/Area Number |
18K18160
|
|---|
| Research Institution | Nagoya Institute of Technology |
|---|
Principal Investigator |
武藤 敦子 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90378240)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
|
| Keywords | ロケーションデータ / 入退室管理システム / 機械学習 / データマイニング / 最適化 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
企業内で利用されているICカードとリーダーを用いた入退室管理システムから得られる社員の執務室・会議室への入退室履歴データを人の移動履歴データとして
利用し、人間行動の定量的分析を行った。分析方法として、「個人への視点」と、「繋がり関係への視点」の2種類を引き続き検討した。
「個人への視点」では、これまでの研究において提案した、個人の移動時間のパターンと個人属性との関係性を分析する手法に対し、より分析者が結果の解釈を可能とする可視化手法を提案した。提案手法は、非負値多重行列因子分解とクラスタリングを組み合わせた手法であり、本手法の性能評価のために、入退室データだけではなく、マーケティングデータを用いて確認を行った。当該年度においては、国内学会発表として1件行った。
「繋がり関係への視点」としては、これまでに提案してきた会議室ネットワークから算出した社員の活躍評価指標に対し、その物理的意味付けを行った。その結果、企業が判断する活躍者の要素に、会議参加数、会議で関わった人数、管理職との会議割合、部署と役職の多様さが関係していることを統計的に明らかにした。また、部屋間の繋がり関係に着目した研究では、社員の部屋間の移動時間差から多忙さを算出し、社員の多忙度を考慮した会議室最適化手法を提案した。本手法により多忙な社員の移動負荷を低減させる会議室の割り当てを実現した。当該年度においては、国内学会発表1件を行った。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の研究計画の通り順調に研究は進展し、学会にて成果発表を行うことができている。
|
| Strategy for Future Research Activity |
これまでの研究成果をもとに、引き続き計画通りの研究推進を行う。
|
| Causes of Carryover |
データ処理用ワークステーションの購入を予定していたが、当該年度では主に分析モデル構築についての改良を行ったため購入を見送った。次年度より分析データを新たに追加した実験を計画しているため、ワークステーションを購入予定。
|
