2022 Fiscal Year Annual Research Report
Quantitative Phonological Analysis of Melody and Lyrics in Japanese Folk Songs: Uncovering Regional Characteristics
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18K18336
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| Research Institution | Doshisha University |
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Principal Investigator |
河瀬 彰宏 同志社大学, 文化情報学部, 准教授 (80739186)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 音楽情報処理 / 日本民謡 / 音韻 / 方言 / 地域研究 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題は，日本民謡の旋律と日本語の音韻の因果関係を実証的に解明することが目的である．この目的を達成するために，初年度より，『日本民謡大観』に掲載された3都府県の楽曲データを対象とした旋律と歌詞のデータ整備を進めてきた．当初予定していた日本民謡の歌詞をアクセント型（平板型，尾高型/中高型/頭高型）に分類するための基礎データを継続して整備した．計画当初は，『NHK日本語発音アクセント新辞典』(NHK放送文化研究所)に基づく分析を予定していたが，2019年度より，方言学者・日本語学者と協議し，研究目的を遂行する上で（地域差を見出す上で），他のアクセント辞典に基づく情報付与に方針を切り替え，一からデータ整備を進めることとなった．2022年度は，2020年度までに整備した全データに対して，３地域の方言話者による人手によるアクセントのダブルチェックを行い，2021年度に作成したアクセントの高低の一致・不一致をマッチングさせるアプリケーションを使用し，３地域の差異を計量的な観点から明らかにすることができた．しかし，当初想定していたアクセントの高低と旋律の対応関係は，今回の研究課題で使用した旋律と歌詞の対応を見る方針では見出すことができなかった．その原因として，例えば，鹿児島県の民謡は，東京都や京都府の民謡よりも，フレーズを形成するために用いられる音数が多く長い傾向があり，個々の音高と歌詞の対応を精緻に見るには，テキスト分析で使用される形態素ではなく，方言研究において採用している形態素に着目した方針が適切であることが明らかになった．本研究内容に関わる一部は，日本音楽知覚認知学会，日本分類学会第41回大会，DH BUDAPEST 2022&DARIAH DAYS国際会議，人文科学とコンピュータシンポジウム（じんもんこん2022）の各研究会において報告した．
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