2020 Fiscal Year Annual Research Report
Imaging studies of neurodegeneration by deep learning
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18K18452
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
井上 治久 京都大学, iPS細胞研究所, 教授 (70332327)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
近藤 孝之 京都大学, iPS細胞研究所, 特定拠点講師 (80536566)
矢田 祐一郎 国立研究開発法人理化学研究所, バイオリソース研究センター, 特別研究員 (80805797)
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| Project Period (FY) |
2018-06-29 – 2021-03-31
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| Keywords | ALS / Deep learning / 超早期病態 / 診断 / データサイエンス |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ALSなどの神経変性疾患では、超早期病変の病態の検出と解明が必要である。本研究では、健常者及びALS患者iPS細胞を用いて運動神経細胞を作製後、撮像し、膨大な画像情報を収集した。神経変性を予知する指標を得るために、この情報を数千次元の解析が可能なDeep learningで学習することで、通常の解析では検出できない超早期の病的変化を同定した。Deep learningは、通常の解析では検出できないALS運動神経細胞の病変を検知した。本結果から、Deep learningはALSの診断をサポートするとともに、本方法が将来的なALSの治療促進と克服につながる可能性が考えられた。
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[Presentation] Generation of a human induced pluripotent stem cell line derived from a Parkinson’s disease patient with SNCA duplication2021
Author(s)
Hidefumi Suzukia, Naohiro Egawa, Takayuki Kondo, Keiko Imamuraa, Takako Enami, Kayoko Tsukita, Mika Suga, Ran Shibukawa, Yasue Okanishi, Tsuyoshi Uchiyama, Haruhisa Inoue, Ryosuke Takahashi
Organizer
第14回パーキンソン病・運動障害疾患コングレス
Invited
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[Presentation] Generation of a human induced pluripotent stem cell line derived from a Parkinson’s disease patient demonstrating SNCA duplication（ポスター発表）2020
Author(s)
Hidefumi Suzukia, Naohiro Egawa, Takayuki Kondo, Keiko Imamuraa, Takako Enami, Kayoko Tsukita, Mika Suga, Ran Shibukawa, Yasue Okanishi, Tsuyoshi Uchiyama, Haruhisa Inoue, Ryosuke Takahashi
Organizer
第43回日本神経科学大会
Int'l Joint Research
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