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2021 Fiscal Year Annual Research Report

Development of AI methodology with super-computed data for estimating earthquake disaster

Research Project

Project/Area Number 18K18873
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

市村 強  東京大学, 地震研究所, 教授 (20333833)

Project Period (FY) 2018-06-29 – 2022-03-31
Keywords人工知能 / 地震被害推定 / 大規模解析
Outline of Annual Research Achievements

本研究課題では,大規模解析により得られたsupercomputed dataと物理的考察を踏まえた学習により,地震による物理的な被害(構造物や地面の揺れ等)推定のための人工知能構築手法を開発し,その有効性を示すことを目的としている.このようなアプローチは他分野への拡張も可能と考えられるため,特に汎用性を意識しながら開発を行うこととしている.本年度は,昨年度までの「地震による被害の物理的考察を踏まえた学習手法の開発」と「supercomputed data創出のための大規模解析手法の開発」を継続しつつ,これを拡張した.具体的には,CPUベースの富岳等のスーパーコンピュータやGPUベースのABCI等のスーパーコンピュータで,supercomputed dataをより効率的に生成可能とする大規模解析手法の開発を進めるとともに,生成されたsupercomputed dataを用いて液状化等のより複雑な現象を対象としてサロゲートモデル構築を行い,その有効性を示した.また,昨年度開発した生成されたsupercomputed dataを用いて支配方程式(=物理プロセス,具体的にはグリーン関数)自体を学習する人工知能を大規模方程式内の前処理として用いる方法をGPU化することで更なる解析コスト軽減が可能となることを示した.これは,従来のequation-based modelingによる解析を,物理的考察を踏まえた人工知能化により,演算自体の稠密化を行うことで,昨今の高演算密度に適した計算機アーキテクチャに親和性の高い演算へ従来の解析による演算をシフトすることで解析コストの低減を実現できることを示しており,equation-based modelingとdata-science的な手法の融合の可能性を示す結果となっている.

  • Research Products

    (12 results)

All 2022 2021 Other

All Journal Article (5 results) (of which Peer Reviewed: 5 results,  Open Access: 3 results) Presentation (5 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 5 results) Remarks (2 results)

  • [Journal Article] 152K-computer-node parallel scalable implicit solver for dynamic nonlinear earthquake simulation2022

    • Author(s)
      Ichimura Tsuyoshi、Fujita Kohei、Koyama Kentaro、Kusakabe Ryota、Kikuchi Yuma、Hori Takane、Hori Muneo、Maddegedara Lalith、Ohi Noriyuki、Nishiki Tatsuo、Inoue Hikaru、Minami Kazuo、Nishizawa Seiya、Tsuji Miwako、Ueda Naonori
    • Journal Title

      HPCAsia2022: International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region

      Volume: 2022 Pages: 18-29

    • DOI

      10.1145/3492805.3492814

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Large-Scale Stabilized Multi-physics Earthquake Simulation for Digital Twin2021

    • Author(s)
      Kusakabe Ryota、Ichimura Tsuyoshi、Fujita Kohei、Hori Muneo、Wijerathne Lalith
    • Journal Title

      Lecture Notes in Computer Science

      Volume: 2021 Pages: 3-15

    • DOI

      10.1007/978-3-030-77964-1_1

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Fast scalable implicit solver with convergence of equation-based modeling and data-driven learning2021

    • Author(s)
      Ichimura Tsuyoshi、Fujita Kohei、Koyama Kentaro、Kikuchi Yuma、Kusakabe Ryota、Minami Kazuo、Inoue Hikaru、Nishizawa Seiya、Tsuji Miwako、Nishiki Tatsuo、Hori Muneo、Maddegedara Lalith、Ueda Naonori
    • Journal Title

      PASC '21: Proceedings of the Platform for Advanced Scientific Computing Conference

      Volume: 2021 Pages: 1-12

    • DOI

      10.1145/3468267.3470616

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] High-fidelity nonlinear low-order unstructured implicit finite-element seismic simulation of important structures by accelerated element-by-element method2021

    • Author(s)
      Fujita Kohei、Koyama Kentaro、Minami Kazuo、Inoue Hikaru、Nishizawa Seiya、Tsuji Miwako、Nishiki Tatsuo、Ichimura Tsuyoshi、Hori Muneo、Maddegedara Lalith
    • Journal Title

      Journal of Computational Science

      Volume: 49 Pages: 101277-101277

    • DOI

      10.1016/j.jocs.2020.101277

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] GPU porting of scalable implicit solver with Green’s function-based neural networks by OpenACC2021

    • Author(s)
      Kohei Fujita, Yuma Kikuchi, Tsuyoshi Ichimura, Muneo Hori, Lalith Maddegedara, and Naonori Ueda
    • Journal Title

      Proceedings of Eighth Workshop on Accelerator Programming Using Directives

      Volume: 2021 Pages: 1-10

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Improving analytical capabilities through big data & extreme‐scale computing, Invited lecture2022

    • Author(s)
      Tsuyoshi Ichimura
    • Organizer
      The 7th Symposium on Theoretical and Applied Mechanics -- Toward Further Development o f Mechanics --
    • Invited
  • [Presentation] Large-scale earthquake simulation with supercomputing and data-learning2021

    • Author(s)
      市村強
    • Organizer
      Japan Geoscience Union Meeting
    • Invited
  • [Presentation] スーパーコンピューティングとデータ学習による大規模地震シミュレーション2021

    • Author(s)
      市村強
    • Organizer
      第10回 JCAHPCセミナー
    • Invited
  • [Presentation] Earthquake simulation with nonlinear wave propagation analysis on low-order unstructured finite elements enhanced by fast scalable implicit matrix solver2021

    • Author(s)
      Tsuyoshi Ichimura
    • Organizer
      IUTAM SYMPOSIUM Computational methods for large-scale and complex wave problems
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] スケーラブルかつ高速なデータ駆動型大規模物理シミュレーション2021

    • Author(s)
      市村強
    • Organizer
      VIDIA秋のHPC Weeks
    • Invited
  • [Remarks] 東京大学地震研究所 計算地球科学研究センター

    • URL

      https://www.eri.u-tokyo.ac.jp/ceseri/index.html

  • [Remarks] 東京大学地震研究所計算科学・高性能計算研究室

    • URL

      https://www.eri.u-tokyo.ac.jp/cshpc/

URL: 

Published: 2022-12-28  

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