2018 Fiscal Year Research-status Report
Project/Area Number |
18K18926
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Research Institution | High Energy Accelerator Research Organization |
Principal Investigator |
平木 雅彦 大学共同利用機関法人高エネルギー加速器研究機構, 機械工学センター, 准教授 (20282676)
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Project Period (FY) |
2018-06-29 – 2021-03-31
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Keywords | ゲリラ豪雨 / データ処理 |
Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、従来の気象レーダーでは観測できない、ゲリラ豪雨の予兆である雲の発生のさらに予兆である大気中の水蒸気量の変化(予兆の予兆)を観測することで、豪雨の1時間以上前に予測を行うことを目的としている。すでに研究協力者の田島らによって、宇宙マイクロ波背景放射(CMB: Cosmic Microwave Background)の観測技術を応用した試作機により、降雨の前の水蒸気量の増加の例が観察されているが、水蒸気量と降雨の関係がまだはっきりと分かっていないことから、(1) 試作機を元に装置の小型化をはかり、過去のデータからゲリラ豪雨が発生しやすい時期と場所を選定し、いろいろな場所で観測データを蓄積し、(2) 観測データを元に深層学習により人が気が付かないような特徴量を見つけることで、水蒸気量と降雨の関係を見出し、豪雨予測を行う。 2018年度は、試作機の改良とテスト観測を行う予定であったが、人事異動に伴う装置の移管や時間の制約の関係で行うことができなかった。これまでに試作機を用いて研究協力者の田島、長崎が高エネルギー加速器研究機構つくばキャンパスにおいて観測した2016/12/25~2017/3/31の約3ヶ月間の2分毎の大気水蒸気量のデータを集約し、時間軸の修正等を行い、気象庁等が公開しているつくば市の降雨データを比較できるようにデータ変換を行った。また、日本気象学会2018年度秋季大会に参加し気象予報の現状把握を行った。専門分科会「人工知能(AI)は気象学にブレイクスルーをもたらすか?」にも参加し、特に人工知能、機械学習、深層学習を用いた降雨予報について情報収集を行った。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
試作機の改良については装置の移管の問題や部品調達の時間の制約で行うことができなかったが、今後、研究協力者等と協力して進める予定である。これまでに観測したデータを集約したことで、データ解析については予定通り進めている。
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Strategy for Future Research Activity |
2019年度は、研究協力者等と協力して、試作機の改良および観測について進める予定である。また、データ解析についても外部専門家にも協力してもらい引き続き進める。
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Causes of Carryover |
試作機の改良については装置の移管の問題や部品調達の時間の制約で行うことができなかったが、今後、研究協力者等と協力して進める予定である。
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