Flexible framework of privacy-preserving IoT data analysis

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18K19835
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
• Research Institution: The University of Electro-Communications
• Principal Investigator: Sei Yuichi 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (20700157)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田原 康之 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (30390602) ; 大須賀 昭彦 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (90393842)
• Project Period (FY): 2018-06-29 – 2021-03-31
• Keywords: IoT / プライバシ

Outline of Final Research Achievements

Poople and organizations have been building and promoting new services that utilize a cross-section of Internet of Things (IoT) data. While this will greatly improve people's convenience, it will also make it unpredictable from where personal privacy information will leak out, and the construction of a common and robust framework to protect privacy will be an important issue. In this study, we built a privacy protection framework for IoT data with errors and inadequacies.

Free Research Field

IoTデータ解析

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究では匿名化されたデータが組合せられることによるプライバシ情報の漏洩を対象としている。形式もバラバラで抽象度の差や欠損もあり、刻一刻と変化するIoTデータを対象とする。これにより、様々なところで個人に関するデータを収集し得るIoT基盤において、安全に個人に関するデータを処理することができるようになる。安全性が高まるとともに、データの利活用が促進される。