2021 Fiscal Year Research-status Report
Smart spectrum based on learning with multi-dimentional radio environment recognition
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18KK0109
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| Research Institution | Tokyo University of Agriculture and Technology |
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Principal Investigator |
梅林 健太 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20451990)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤井 威生 電気通信大学, 先端ワイヤレス・コミュニケーション研究センター, 教授 (10327710)
太田 真衣 福岡大学, 工学部, 助教 (20708523)
須藤 克弥 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教 (70821867)
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| Project Period (FY) |
2018-10-09 – 2023-03-31
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| Keywords | スマートスペクトラム / 周波数管理 / 周波数利用観測 / 機械学習 / MEC |
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| Outline of Annual Research Achievements |
スマート社会の実現には、周波数資源を柔軟かつダイナミックに共用して活用する周波数資源管理法が必要となる。高効率な周波数共用には、周波数利用の詳細な把握が必要であるが、現在の観測及びモデリング技術ではその精度が不足しており、把握が困難とされている。本研究課題では、各端末での周波数利用観測結果に対し、パラメトリックとノンパラメトリック型学習法を連携させることで多次元の無線物理量(受信電力、周波数利用率等)及び通信品質メトリック(パケットエラーレート、スループット等)を効率的に認識する手法を確立する。加えて、観測及び認識で得た情報を基に、適切な周波数資源管理法と、高効率な無線通信ネットワークの運用(スペクトラム活用法)の検討に取り組む。このために3つの課題(課題１：スペクトラム利用の認識法の確立、課題２：効率的な周波数資源管理及び活用法の確 立、課題３：複数周波数共用シナリオにおける実証実験)を設定した。 2021年度も引き続きコロナの影響もあり、海外の共同研究パートナー(オウル大学 フィンランド)を含め、研究活動が大幅に制限されており、人的交流も実現することが出来なかった。しかしながら、2022年度まで研究期間を延長し、2022年度における人的交流と実質的な共同研究を実現するためにzoom等による研究の打ち合わせを積み重ねてきた。オウル大学との共同研究をより実施的なものとするために、コロナの状況において各研究機関で可能な実験（観測実験）や、観測技術の高度化、そして観測からモデル化に基づいた周波数利用の把握とそれに基づいた周波数共用の検討を行ってきた。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
コロナの影響により、研究者及び学生の派遣が困難であったこと、また研究活動が大幅に制限されたこと、特に観測実験を行うことが困難であったことから研究の進捗が遅れた。年度後半において少しずつ状況が改善されてきたことから、実験を開始すると同時に、来年度の人的交流を実現するために準備を整えてきた。
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| Strategy for Future Research Activity |
昨年度より準備してきた実験の準備を元に、オウル大学との連携を生かして、遅れている研究の促進に取り組む。
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| Causes of Carryover |
本国際共同研究では人的な交流を主として予算を計上していたが、コロナの影響で人的な交流が全くできなかった。そこで研究期間を1年間延長し、短期間で効率的に研究を行うために、これまでできなかった人的な交流の促進を2022年度に行い、国際共同研究の促進を図る。
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