2019 Fiscal Year Research-status Report
Altered brain states at high engagement performance: "flow" and "choking" during interpersonal interaction
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18KK0280
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| Research Institution | Toyohashi University of Technology |
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Principal Investigator |
中内 茂樹 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (00252320)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
松井 淑恵 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10510034)
Shehata Mohammad 豊橋技術科学大学, エレクトロニクス先端融合研究所, 准教授 (60444197)
日根 恭子 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (70625459)
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| Project Period (FY) |
2018-10-09 – 2024-03-31
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| Keywords | フロー / チョーキング / SSVEP / AEP |
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| Outline of Annual Research Achievements |
人間は基本的に社会性を持っており、その対人関係が様々な組織レベルを生み出す基礎となっている。高いエンゲージメント・タスクでは、高いコントロール性、高いパフォーマンス、楽しさを伴う「フロー状態」と、コントロール性の喪失、パフォーマンスの低下、不安を伴う「チョーキング状態」の2つの精神的脳状態が出現する可能性がある。本研究課題では、対人関係がこれら2つの脳の状態にどのように影響を与えるかに注目した。実施した活動は以下の通りである。
(1)客観的なフロー/チョーキングモニタリングシステムの開発：タスクに関連した聴覚刺激を用いた現在の方法を改良し、他の感覚的な選択肢を検討した。これまでのところ、聴覚刺激が最も実現性が高いと思われる結果を得ている。
(2-a)特異的な対人フローネットワークとは何か？：チームがフロー状態（チームフロー）に陥る神経認知メカニズムを明らかにする成果を得た。
(2-b) 対人フローの発達の時間経過の中で、神経ネットワークがどのように動的に変化するのか？：(2-a)で得られた結果をもとに、個人/チームフローのリアルタイムニューラル評価をどのように組み立てるか検討を開始した。
(2-c)チョーキングはinterpersonalになり得るか、対人フローの類似点/相違点は？：フロー活動中に個人の窒息を誘発する行動パラダイムを作成した。今後、このパラダイムをベースに、フローと窒息状態の関係を研究していく予定である。
(3) これらの状態を開発するための専門性の効果の検討 ：上記の目的を全て達成した上で、専門家を雇う可能性を探った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
2019年度は、以下に示す成果を得た。左側頭領域においてチームフローに特有の高いβ/γパワーを明らかにした。また、側頭皮質内の解剖学的な場所の特定とスペクトルパワー分析を行い、活動に依存した教師なしクラスタリング分析を用いて、どの脳領域が個人のフローと社会性に特異的であるかを明らかにした。解剖学的手法と活動依存的手法を組み合わせて、左側頭皮（L-GP7）を含む14の脳領域群（GP）を新たに定義した。次に、因果関係解析を用いて、左側頭領野(L-GP7)が他のGPに比べて情報因果関係が下流にあることを示した。また、左側頭領野（L-GP7）は、個人フローやチームフローにおける社会的相互作用をコードする脳領域から、より多くの情報を受け取っていることを示し、情報統合の役割が示唆された。また、左側頭皮質（L-GP7）が脳内レベルと脳間レベルの両方で情報統合に関与する重要な脳領域であることを統合情報分析、神経同期分析により示すとともに、チームフローは脳内および脳間の神経同期が高いことが特徴的であることを示した。これらのデータから、(1)チームフローの神経相関は、個人のフローと社会的相互作用の既知の機能モジュールの単純な追加ではなく、異なる神経ネットワークの相互作用が重要であること、(2)左側頭皮質がチームフローと社会的情報の統合に関与していることが示唆された。
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| Strategy for Future Research Activity |
チームフローの時間的ダイナミクスを理解するためには、(2-a)で得られた結果に基づいて、個人/チームフローのリアルタイムニューラル評価を組み立てる必要がある。本研究課題では、この目的をいくつかのステップで実現することを計画している。(1) 現在の高解像度脳波システムを用いて、「チームフロー」の神経マーカーのリアルタイム評価を開発する。このシステムを用いて、個人フローを同時にモニターし、それが「チームフロー」とどのように関係しているかをモニターすることができる。(2)このシステムをニューロフィードバックとして使用して、宇宙ミッションの訓練中の「チームフロー」体験を強化する。EEG-ニューロフィードバックは、健康な参加者の注意力、精神運動能力、暗黙の手続き記憶、気分などの認知的/効果的な向上につながると期待される。(3) 高分解能EEGシステムを簡素化されたウェアラブルEEGシステムににより実現する。
ウェアラブルEEGシステムは、リアルタイム「チームフロー」モニタリングとニューロフィードバックに十分な最小限の必須電極を維持するように設計する。ウェアラブル脳波システムによって、スポーツ、音楽制作、学習などの活動中のチームフローのオンライン評価が可能になり、実生活の状況に合わせて拡張することができるようになる。
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| Causes of Carryover |
2019年度末に予定していた海外出張がCOVID-19拡大により延期となったため。
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[Presentation] Vision in the extreme-periphery(3a):color perception is induced by foveal input2019
Author(s)
Shehata, M., Suegami, T., Shirai, Y., Wu, D., Nakauchi, S., Shimojo, S.
Organizer
Vision Sciences Society 19th Annual Meeting
Int'l Joint Research
