2020 Fiscal Year Research-status Report
人工物システムの持続的運用のための自動シナリオ生成とそのシミュレーション
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18KT0061
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| Research Institution | The University of Fukuchiyama |
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Principal Investigator |
畠中 利治 福知山公立大学, 情報学部, 准教授 (10252884)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
内種 岳詞 愛知工業大学, 情報科学部, 准教授 (70710143)
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| Project Period (FY) |
2018-07-18 – 2022-03-31
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| Keywords | 避難シミュレーション / 人流計測 / 多因子最適化 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本課題では前年度から引き続いて，ある地域の地図情報および人口データをベースにした避難シミュレーションを事例として，避難行動へ影響を及ぼす要因のシミュレーションに基づく発見法を検討している．また，避難シミュレーションそのものの避難行動時における妥当性の検証のため，避難訓練時の避難行動における人流計測の実施を検討している．研究期間を延長し，実訓練の機会に計測を行う準備を進めている．
分担者は，自動車交通のシミュレーションから，交通量と事故件数の関係の調査を行った．この成果は計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会SSI2020で報告した．また，ロボカップレスキューシミュレーションを題材に瓦礫除去の際のエージェントの行動プランニングを検証した．
人工物の設計や維持管理の問題は，同時に異なる説明変数セットと複数の目的を考慮してなされることを踏まえると，進化計算における多因子最適化の枠組みで考えることができる．そこで，進化型多因子最適化の基本的研究に着手し，群知能の多因子最適化への適用法として，粒子群最適化(Particle Swarm Optimization)とホタルのアルゴリズム(Firefly Algorithm)を組合せたアルゴリズムを提案した．そこでは，多因子最適化において各因子ごとの解探索性能の改善および，探索点をどの因子の探索に振り分けるかという課題に対して，因子間の問題の類似性などに応じた探索点の移住（探索対象問題の変更処理）の方法を示している．また，提案法に対して，ベンチマーク問題を用いた性能評価を行い，良好な結果を得た．この成果を International Journal of Swarm Intelligence Research 誌に投稿し，2021年度内の掲載が決定している．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
2020年度4月に研究代表者（畠中）が異動し，研究環境の再構築が必要となった．
また，COVID19の影響により在宅勤務を余儀なくされ，研究室の整備が進まなかった．
COVID19の影響で予定していた行動計測実験ができず，データ収集が進まなかった．
COVID19の影響で予定していた対面での分担者とのミーティング機会が行えなかった．
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| Strategy for Future Research Activity |
代表者が勤務する福知山公立大学の地域防災研究センターと共同で防災訓練開催時に人流計測を行い，避難シミューションのエージェントモデルの改善につなげることを計画している．
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| Causes of Carryover |
2020年度は予定していた人流計測実験が行えず，計画遂行のため研究期間を1年延長した．2021年度は，防災訓練時の人流計測実験を予定しており，そのための物品費，人件費・謝金を支出する計画である．
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