| Project/Area Number |
19204009
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
General mathematics (including Probability theory/Statistical mathematics)
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
TANIGUCHI Masanobu Waseda University, 理工学術院, 教授 (00116625)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
YOSHIDA Nakahiro 東京大学, 数理科学研究科, 教授 (90210707)
OCHI Yoshimichi 大分大学, 工学部, 教授 (60185618)
YAO Feng 香川大学, 経済学部, 教授 (90284348)
WAKAKI Hirofumi 広島大学, 理学研究科, 教授 (90210856)
KAKIZAWA Yoshihide 北海道大学, 経済学研究科, 准教授 (30281778)
JIMBO Masakazu 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (50103049)
MAESONO Nobuhiko 九州大学, 数理科学研究科, 教授 (30173701)
ANO Yutaka 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (20201436)
HIRUKAWA Junichi 新潟大学, 自然科学系, 准教授 (10386617)
SHIMIZU Kunio 慶応義塾大学, 工学部, 教授 (60110946)
KONDO Masao 鹿児島大学, 理学部, 教授 (70117505)
UNO Chikara 秋田大学, 教育文化部, 准教授 (20282155)
MIYATA Yoichi 高崎経済大学, 経済学部, 講師 (10514250)
TAKADA Yoshikazu 熊本大学, 自然科学研究科, 教授 (70114098)
NOMAKUCHI Kentaro 高知大学, 理学部, 教授 (60124806)
KURIKI Shinji 大阪府立大学, 工学研究科, 教授 (00167389)
KATO Takeshi 山形大学, 地域教育文化部, 准教授 (40267399)
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| Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
AKAHIRA Masafumi 筑波大学, 副学長 (70017424)
TAKEMURA Akimichi 東京大学, 情報理工学研究科, 教授 (10171670)
KONISHI Sadanori 九州大学, 数理科学研究科, 教授 (40090550)
TAKAHASHI Daisuke 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (50188025)
MAEKAWA Koichi 広島大学, 社会科学研究科, 教授 (20033748)
SUZUKI Takeru 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (60047347)
NISHII Ryuei 九州大学, 数理科学研究科, 教授 (40127684)
SASABUCHI Yoichi 九州大学, 芸術工学研究科, 教授 (20128028)
AKI Shigeo 関西大学, 工学部, 教授 (90132696)
KURIKI Satoshi 統計数理研究所, 数理推論系, 教授 (90195545)
AOSHIMA Makoto 筑波大学, 数理物質科学研究科, 教授 (90246679)
TAMAKI Kenichiro 早稲田大学, 政経学術院, 准教授 (80409664)
SHIRAISHI Hiroshi 慈恵医科大学, 数学教育, 講師 (90454024)
SHIRAHATA Shingo 大阪大学, 基礎工学研究科, 教授 (10037294)
SHIOHAMA Takayuki 東京理科大学, 工学部, 講師 (40361844)
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| Project Period (FY) |
2007 – 2010
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| Keywords | 統計推測 / 金融時系列 / 漸近最適性 / 非母数統計解析 / 多変量解析 / 非対称分布 |
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| Research Abstract |
Mathematical models that describe random phenomena depending on past, present and future are called stochastic processes. In this research we established statistically optimal estimation theory for general stochastic processes, and applied the theoretical results to various fields, e.g., finance, economics, medical sciences, engineering and environment etc., yielding a lot of contributions. We performed the research with many foreign researchers as well as domestic ones, and developed young researchers.
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