2008 Fiscal Year Annual Research Report
ラフセット・クラスタリング技法の確立-ラフ集合論の新たな局面の開拓
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19300074
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
宮本 定明 University of Tsukuba, 大学院・システム情報工学研究科, 教授 (60143179)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
津本 周作 島根大学, 医学部, 教授 (10251555)
乾口 雅弘 大阪大学, 大学院・基礎工学研究科, 教授 (60193570)
村井 哲也 北海道大学, 大学院・システム情報科学研究科, 准教授 (90201805)
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| Keywords | ラフ集合 / クラスタリング / 決定表 / 近傍システム / カーネル関数 / 情報統合 / 医療情報 / グラニュラークラスタリング |
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| Research Abstract |
本研究では、我が国におけるラフ集合研究者、当該分野における世界高水準の研究を行う。これによって、ラフ集合論における教師つき分類への大きな流れを形成する。また、クラスタリング技法の研究によって、ラフ集合論自身を一層発展させることを目的とする。
これらの目的をふまえ、2年目として、以下の研究を実施した。
1.本研究のアプローチ、方法論の核となる一般化階層クラスタリング、一般化ラフ集合モデル)(近傍モデル)、不確実性クラスタリングなどのアイデアを一層発展させた。
2.一般化されたラフ集合モデルとから得られるカーネル関数によるクラスタリング技法を発展させ、研究発表を行った。
3.半教師付き分類に関わるクラスタリングアルゴリズムを考察し、研究発表を行った。
4.モデルベース階層化クラスタリング概念を利用した決定表のクラスタリングアルゴリズリムを発展させ、発表を行った。
5.一般化ラフ集合としての近傍システムに関わるクラスタリング技法の理論的研究を行った。
6.可変精度ラフ集合に基づく分類技法や、異なる情報表のクラスタリングによる統合に関わるシステムの開発を進めた。
7.医療情報分野諸データの解析を進め、研究発表を行った。
8.不確実性を含むデータクラスタリング技法についていくつかの技法を開発した。また、当該研究での位置づけを明らかにした。
これらの成果を統合し、グラニュラークラスタリングの概念を確立する予定であり、そのための予備的検討を行った。
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