2008 Fiscal Year Annual Research Report
DNAバーコードと形態画像を統合した寄生蜂の網羅的情報集積・同定システムの構築
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19380036
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
前藤 薫 Kobe University, 農学研究科, 准教授 (80346238)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
三浦 一芸 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構, 近畿中国四国農業研究センター地域基盤研究部, 特命チーム員 (10355133)
小西 和彦 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構, 近畿中国四国農業研究センター地域基盤研究部, 主任研究員 (90414747)
濱口 京子 独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構, 近畿中国四国農業研究センター地域基盤研究部, 主任研究員 (60343795)
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| Keywords | DNAバーコード / 寄生蜂 / 生物的防除 / 天敵昆虫 / COI / 分類 / 同定 |
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| Research Abstract |
天敵生物の探索と生態系における動態の解明は、総合的害虫管理(IPM)を展開するための基盤である。しかし、天敵のなかでも特に寄生蜂類は、もともと微小であるうえに多数の未記載種を含み、専門家であっても同定は困難である。また、形態だけに基づく伝統的な分類同定システムでは未成熟個体や組織片による同定はほぼ不可能であった。種レベルの変異をもつ遺伝子領域の部分配列を利用して標本の同定と登録、情報集積を行うDNAバーコーディングは、こうした現状を打開する切り札として期待されている。本課題では、寄生蜂のDNAバーコーディングと形態画像情報をリンクして、広く一般に利用できる分類・同定・情報集積システムの構築を目指している。20年度は、野菜の害虫であるハモグリバエ類の寄生蜂類について、COI標準領域の塩基配列の解析を行い、証拠標本の画像撮影を行った。また、コマユバチ科とヒメバチ科について網羅的登録を行うため、協力研究者らと共に日本産種のレビジョンを行い、サンプルの収集を進めた。また、東京大学の伊藤元己教授らのグループと連携して、日本語版の登録および同定支援システムの構築を行っている(21年度には一部公開の予定)。さらに関連して、DNAバーコード情報を天敵-寄主(餌生物)の解明調査に応用するため種特異プライマーを解発する手法、寄生蜂の種内系統の同定を可能にするための汎用性の高いマイクロサテライトの開発にも着手した。なお、日本昆虫学会(9月)では小集会を企画して、本プロジェクトの進捗状況について報告し、DNAバーコーディングの応用について議論した。
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