2007 Fiscal Year Annual Research Report
ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド解析法Webシステム
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19500241
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| Research Institution | Daito Bunka University |
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Principal Investigator |
浅野 美代子 Daito Bunka University, 法学部, 教授 (00307141)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
椿 広計 筑波大学, 大学院・ビジネス科学研究科, 教授 (30155436)
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| Keywords | 多変量解析 / 統計的推測 / 計計算・コンピュータ支援統計 / 統計的予測・制御 / モデル選択 / 行動計量分析 / 統計的学習理論 / データサイエンス |
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| Research Abstract |
1.「ニューラルネットワークと線形回帰分析のハイブリッド法解析Webシステム」のシステム構築及び開発を本年度に行った.平成19年7月にシステムが完成し、インタネット利用者に供した.Webシステム開発行程のうち、システム開発は外注.システムの利用方法はWebで参照可能とし、併せて、使用手引書を発行した.
2.上記1のWebシステムを利用してデータ解析を行ない、当提案解析手法の特徴である、構造変化を見出すこと等を実例解析で示した.これらの解析結果及びシステム利用方法について、国際学会ISIBIS2007において、セッション企画と発表を行ない、国際学会ISI2007でも発表を行った.また大東文化大学紀要で公表した.それぞれのタイトルを以下に示す. (1)ISBIS2007、計画セッション:Nonparametric and Semi-parametric Methods in Business,Finance and Industry、題名:Web-based Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression Analysis andits Applications. (2)ISI2007、題名:Data Analysis by the Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression. (3)大東文化大学紀要第四十六号、題名:Web-based Data Analysis:Hybrid Approach to Neural Networks and Linear Regression.-A British Tender Price Index Modeling-.
3.当Webシステム利用により、様々の分野の解析者が誰でも、提案解析法を利用できるようになった意義は大きい.今後も学会年会等で発表を行い、システムの利用法と解析手法の解説を行う.
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