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2008 Fiscal Year Annual Research Report

量子スピン系の新たなモンテカルロ計算方法(確率的状態選択法)

Research Project

Project/Area Number 19540398
Research InstitutionUniversity of Yamanashi

Principal Investigator

宗久 知男  University of Yamanashi, 大学院・医学工学総合研究部, 教授 (30174254)

Keywords量子スピン / 数値計算 / 第一原理的方法 / モンテカルロ法 / 三角格子 / 確率的状態選択法 / 負符号問題 / 試行波動関数
Research Abstract

量子力学・場の量子論において、ハミルトニアンから物理量の数値計算をする第一原理的方法は極めて重要であり、申請研究課題は、新たな第一原理的な数値計算方法である「確率的状態選択法」の開発である。この方法はモンテカルロ法の原理的改良になっており、従来ではできなかった確率的計算が可能になっている。
平成20年度は制約条件を取り入れた確率的状態選択法を開発して48サイト三角格子量子スピン系の、基底状態および励起状態を含めたエネルギー計算を行なった。
確率的状態選択法は多数の確率変数を用いたモンテカルロ法であるので、一部の確率変数を他の確率変数に従属させることができる。この従属性を用いて、確率的状態選択を適用する状態と特定の状態との内積をどのサンプルにおいても一定にする、つまり統計的揺らぎをゼロにすることができる。この方法-「制約条件付き確率的状態選択法」と呼ぶ-の理論的基礎研究をすすめることができた。具体的には、まず小さなサイズで厳密なエネルギー固有状態を求め、制約条件付き確率的状態選択法を適用した結果と比較検討することによって、本方法の有用性を検証できた。更に、この成果を踏まえて、48サイト三角格子量子スピン系のエネルギー計算をおこなった。この計算ではスピンのZ成分が0の状態の最低エネルギーをもとめるだけではなく、スピンのZ成分が1,2,3、4の励起状態の最低エネルギーの計算もおこなった。これらの計算により、三角格子量子スピン系の基本的性質を調べることができ、この系が自発的対称性の破れを起こしていることを強く支持する結果を得た。

Research Products

(5 results)

All 2009 2008 Other

All Journal Article Presentation Remarks

  • [Journal Article] A constrained stochastic state election method applied to quantum spinsystems2008

    • Author(s)
      Tomo Munehisa
    • Journal Title

      Preprint server cond-mat : arXiv : 0807. 1379 807

      Pages: 1-10

  • [Presentation] マルコフモンテカルロに基づく分布推定法を用いた最適化アルゴリズム2009

    • Author(s)
      近山祐美
    • Organizer
      電子情報通信学会
    • Place of Presentation
      立命館大学
    • Year and Date
      2009-03-12
  • [Presentation] 一様でない遷移確率を用いた焼き鈍し法2009

    • Author(s)
      鈴木悠也
    • Organizer
      電子情報通信学会
    • Place of Presentation
      立命館大学
    • Year and Date
      2009-03-12
  • [Presentation] 確率的状態選択法による三角格子ハイゼンベルク量子スピン模型の励起エネルギー計算2008

    • Author(s)
      宗久知男
    • Organizer
      日本物理学会
    • Place of Presentation
      岩手大学
    • Year and Date
      2008-09-20
  • [Remarks]

    • URL

      http://www.ccn.yamanashi.ac.jp/~munehisa/munehisa/ndex-j.html

URL: 

Published: 2010-06-10   Modified: 2016-04-21  

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