2008 Fiscal Year Final Research Report
Studies on Feedback Path Identification and Adaptive Filter Algorithms Based on Information Quantity
| Project/Area Number |
19560381
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Research Field |
Communication/Network engineering
|
|---|
| Research Institution | Kyoto University |
|---|
Principal Investigator |
SAKAI Hideaki Kyoto University, 大学院・情報学研究科, 教授 (70093862)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
HAYASHI Kazunori 京都大学, 大学院・情報学研究科, 助教 (50346102)
|
|---|
| Research Collaborator |
JUN Mei Yang 京都大学, 大学院・情報学研究科, 博士後期課程学生(2008年9月まで), 現在, 華南理工大学講師
|
|---|
| Project Period (FY) |
2007 – 2008
|
| Keywords | 回り込みキャンセラ / 適応フィルタ / ノッチ特性 / Kullback-Leibler情報量 / エコーキャンセラ / 独立成分分析 / ロバスト推定 / 拘束条件付きLMSアルゴリズム |
|---|
| Research Abstract |
補聴器や同一周波数での同時送受信法においては回り込み経路を推定し, この影響をキャンセルする必要がある. 前者に対しては入力信号を正弦波の和でモデル化しそれを遮断する適応ノッチフィルタを用いる手法を, 後者に対してはアンテナアレーを用いる手法を開発した. また, 独立成分分析を用いたシステム同定のための新しいロバスト適応アルゴリズムを導出し, その際, 現れたスケールパラメータの意味を明確にするとともに伝達関数の推定誤差をかなり低減できることを示した.
|
