Study for Generalized singular spectrum analysis

2008 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 19700100
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Research Field: Media informatics/Database
• Research Institution: Toyo University
• Principal Investigator: MUROTANI Kohei Toyo University, 計算力学研究センター, 研究助手 (20434061)
• Project Period (FY): 2007 – 2008
• Keywords: グラフィックス / 拡張SSA / メッシュへのスペクトル分解 / 3次元多角形メッシ / ュへの電子透かし / 画像のスペクトル分解 / 画像へのノイズ除去 / 補間法

Research Abstract

本研究では,フーリエ解析やウェーブレット解析では扱うことが困難であった多次元で複雑なデータ構造に対する新しいスペクトル解析の手法「拡張SSA」の確立を目標としている.本手法は,統計的手法を用いたスペクトル分解法であり,自己相関の取り方の多様性に独自性がある.現在のところ,電子透かし,欠損データの補間,画像へのノイズフィルター,空間2次元時間1次元のデータの類似性検出といった工学的応用に成功している.

Research Products

• [Presentation] Noise Filtering of Images Using Generalized Singular Spectrum Analysis, The 16-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics (2008)
  • Author(s): Murotani, K. and Yagawa, G
  • Organizer: Visualization and Computer Vision 2008
  • Place of Presentation: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic
  • Year and Date: 20080204-07
• [Presentation] 拡張SSAを用いた高精度補間・補外法 (2007)
  • Author(s): 室谷浩平
  • Organizer: 日本応用数理学会2007年度年会
  • Place of Presentation: 北海道大学
  • Year and Date: 20070915-17
• [Remarks] 拡張SSAを用いた画像のノイズ除去法(日本語のページ)
  • URL: http://www.ccmr.toyo.ac.jp/muro/public_html/ResearchAreas3_J.htm
• [Remarks] 拡張SSAを用いた画像のノイズ除去法(英語語のページ)
  • URL: http://www.ccmr.toyo.ac.jp/muro/public_html/ResearchAreas3_E.htm
• [Remarks] 3次元形状モデルのスペクトル分解に関する研究(日本語のページ)
  • URL: http://www.ccmr.toyo.ac.jp/muro/public_html/ResearchAreas1_J.htm
• [Remarks] 3次元形状モデルのスペクトル分解に関する研究(英語のページ)
  • URL: http://www.ccmr.toyo.ac.jp/muro/public_html/ResearchAreas1_E.htm