2009 Fiscal Year Self-evaluation Report

Construction and evaluation of non-Gaussian time-spatial models by gradient maps

Research Project

Project/Area Number	19700258
Research Category	Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Research Field	Statistical science
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	SEI Tomonari The University of Tokyo, 大学院・情報理工学系研究科, 助教 (20401242)
Project Period (FY)	2007 – 2010
Keywords	勾配写像 / 時空間モデル / 凸関数 / 非ガウスモデル / 輸送問題
Research Abstract	本研究の目的は、時空間依存性を持つ統計データに対して、確率分布の勾配表現という観点から非ガウス型モデルの具体的な設計法および評価法を与えることである。大まかな課題を以下に4つ挙げる。 (1) 勾配写像に基づく非ガウス型モデル(以下「勾配モデル」と略す)と既存の時空間モデルとの性能比較 (2) 勾配モデルを用いた近似的なグラフィカルモデリングの構築 (3) 安定かつ高速な統計推測アルゴリズムの構築と実装 (4) 最適輸送問題との関連性の検討以上の課題を解決し、時空間データ解析への貢献を図る。