Research Project
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
本研究は高度な同化手法であるアンサンブルカルマンフィルタ(EnKF)を用いて大気微量成分の高精度なデータ同化システムを構築することを目的とする。この目的のために、大気の観測値を大気大循環モデルに同化するシステムおよび大気微量成分の観測値を化学輸送モデルに同化するシステムを構築した。理想化実験および実際の観測データを利用したデータ同化実験から本システムの性能を検証し、大気微量成分の再解析を実施するための実用的なフレームワークが得られた。
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Scientific Online Letters on the Atmosphere Vol.5
Pages: 009-012
doi:10.2151/sola
Journal of Geophysical Research 114
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Journal of Geophysical Research 113
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http://www.jamstec.go.jp/res/ress/kmiyazaki/