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2008 Fiscal Year Annual Research Report

ハイブリッド型人工知能技術を援用した魚類の生息場選好性モデルの開発

Research Project

Project/Area Number 19880023
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

福田 信二  Kyushu University, 熱帯農学研究センター, 助教 (70437771)

Keywords生息場選好性 / モデル / 人工知能技術 / 生息環境評価 / 水域生態系 / あいまいさ / 不確実性 / 農業農村環境
Research Abstract

本研究の目的は、季節や場所により変化する魚類の生息場選好性を表現可能な数理モデルを開発することである。その際、ハイブリッド型人工知能技術を援用することにより、対象魚であるメダカの生態学的な特徴をモデルに反映させる。まず物理環境(水深、流速、遮蔽、植生)に対するメダカの生息場選好性に非線形性が存在するか、について数値的に検討した。その結果、非線形性は流速と遮蔽および流速と植生の各因子間に強くみられ、遮蔽因子と植生因子の間には線形的な関係が認められた。また、生息場選好性に内在する非線形性の影響により生息場選好曲線が変化することが明らかになった。以上から、複合した環境因子に対する生息場選好性を定量化する際には、非線形性の影響を考慮する必要があることが示唆された。次に、既に構築済みのモデルの予測精度の向上および生態学的な知見のモデルへの導入を視野に入れ、生息場選好性モデルの予測誤差や物理環境測定値に含まれるばらつきなどの不確実性について数理的アプローチにより評価した。結果として、最適化手法を利用することによりモデルの予測精度は向上するが、物理環境値の変動に対して非常に敏感に応答するため、未知の状況に関する予測結果に大きなばらつきが生じることが明らかになつた。さらに、生態学的な特徴を数理モデル化におけるファジィ理論の導入の有効性について検討した。その結果、生息場選好性モデルに『あいまいさ』を考慮することによりメダカの空間分布の予測精度が向上することが確認された。

  • Research Products

    (8 results)

All 2009 2008 Other

All Journal Article (5 results) (of which Peer Reviewed: 5 results) Presentation (2 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Consideration of fuzziness : is it necessary in modelling fish habitat preference of Japanese medaka (Oryzias latipes)?2009

    • Author(s)
      Fukuda, S.
    • Journal Title

      Ecological Modelling (Online firstにて掲載中)

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Uncertainty analysis on fuzzy neural network model for evaluating fish habitat preference of Japanese medaka (Oryzias latipes)in agricultural canals in Japan2009

    • Author(s)
      Fukuda, S.
    • Journal Title

      The Proceedings of International Symposium on Ecohydraulics (Paper ID : conf187a145)

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A Preliminary Analysis for Improving Model Structure of Fuzzy Habitat Preference Model for Japanese Medaka (Oryzias latipes)2009

    • Author(s)
      Fukuda, S.
    • Journal Title

      The Proceedings of IFSA2009/EUSFLAT09 (掲載決定)

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Assessing Nonlinearity in Fish Habitat Preference of Japanese Medaka (Oryzias latipes) Using Genetic Algorithm-Optimized Habitat Prediction Models.2008

    • Author(s)
      Fukuda, S., Okushima, S.
    • Journal Title

      JARQ-Japan Agricultural Research Quarterly 42(2)

      Pages: 97-107

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Prediction ability and sensitivity of artificial intelligence-based habitat preference models for predicting spatial distribution of Japanese medaka (Oryzias latipes)2008

    • Author(s)
      Fukuda, S., Hiramatsu, K.
    • Journal Title

      Ecological Modelling 215

      Pages: 301-313

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Uncertainty analysis on fuzzy neural network model for evaluating fish habitat preference of Japanese medaka (Oryzias latipes) in agricultural canals in Japan2009

    • Author(s)
      Fukuda, S
    • Organizer
      7th International Symposium on Ecohydraulics
    • Place of Presentation
      Concepcion, Chile
    • Year and Date
      2009-01-14
  • [Presentation] 数理モデルを用いたメダカの生息場選好性に関する非線形性の評価2008

    • Author(s)
      福田信二, 奥島修二
    • Organizer
      平成20年度農業農村工学会大会講演会
    • Place of Presentation
      秋田県秋田市
    • Year and Date
      20080800
  • [Remarks] 九州大学研究者情報

    • URL

      http://hyoka.ofc.kyushu-u.ac.jp/search/details/k002980/index.html

URL: 

Published: 2010-06-11   Modified: 2016-04-21  

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