大規模生体データを用いたAIによる個人・集団レベルの創造性に関する実証研究

2019 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 19H00597
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 7:Economics, business administration, and related fields
• Research Institution: Kobe University
• Principal Investigator: 原田 勉 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (20294192)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 平野 光俊 大手前大学, 現代社会学部, 教授 (10346281) ; 松嶋 登 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (10347263) ; 山本 哲也 生理学研究所, 脳機能計測・支援センター, 特任助教 (40530366) ; 滝口 哲也 神戸大学, 都市安全研究センター, 教授 (40397815) ; 陳 金輝 和歌山大学, システム工学部, 准教授 (50777810) ; 古和 久朋 神戸大学, 保健学研究科, 教授 (60396728) ; 日置 孝一 神戸大学, 経営学研究科, 経営学研究科研究員 (60509850) ; 鈴木 竜太 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (80295568) ; 伊藤 宗彦 大手前大学, 経営学部, 教授 (90362798) ; 小池 耕彦 生理学研究所, システム脳科学研究領域, 助教 (30540611) ; 小川 進 神戸大学, 経営学研究科, 教授 (80214021) ; 松本 陽一 慶應義塾大学, 商学部(三田), 准教授 (00510249)
• Project Period (FY): 2019-04-01 – 2024-03-31

Outline of Opinions Expressed in the Review Results

脳神経データや脈波、顔表情などの生体データについて、AI評価システムを通じて個人・集団の認知レベルでのイノベーションの発生メカニズムを解明しようとする研究である。個人・集団レベルでの創造性を規定する認知的要因、集団力学を明らかにし、大規模生体データを用いたニューロ・イノベーション・マネジメントという新たな学問領域の開拓を目指している。
イノベーションの創出要因の研究は現代の日本経済・企業にとってきわめて重要な課題である。本課題は企業組織や労働者の特徴よりもさらに進んで、個人・集団レベルの分析を行う点、さらに脳神経科学を用いて、個人・集団の認知レベルでの特徴を分析しようとする点において、既存研究から大きな発展を遂げると期待される。