2022 Fiscal Year Final Research Report

Redevelopment of theory in transport management during synergistic torrential rainfall disaster and its social implementation

Research Project

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Project/Area Number	19H00784
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Section	一般
Review Section	Medium-sized Section 22:Civil engineering and related fields
Research Institution	Hiroshima University
Principal Investigator	FUJIWARA AKIMASA 広島大学, IDEC国際連携機構:PHIS, 教授 (50181409)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	塚井誠人広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (70304409) 張峻屹広島大学, 先進理工系科学研究科(国), 教授 (20284169) 坂田桐子広島大学, 人間社会科学研究科(総), 教授 (00235152) 神田佑亮呉工業高等専門学校, 環境都市工学分野, 教授 (60636463) 吉井稔雄愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 教授 (90262120) 嶋本寛宮崎大学, 工学部, 准教授 (90464304) 力石真広島大学, 先進理工系科学研究科(国), 准教授 (90585845) 瀬谷創神戸大学, 工学研究科, 准教授 (20584296) 浦田淳司東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (70771286) 清家美帆広島大学, 先進理工系科学研究科(国), 助教 (70757244) 有尾一郎広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 助教 (50249827)
Project Period (FY)	2019-04-01 – 2023-03-31
Keywords	相乗型豪雨災害 / 交通マネジメント / 緊急避難行動 / 復旧優先度決定システム / 短期交通需要推計
Outline of Final Research Achievements	The objective of this research project is to reconstruct the theoretical framework and implement it in society for the transportation management during heavy rain disasters, which are expected to occur frequently in the future. Focusing on the transportation network connecting Hiroshima, Kure, and Higashi-Hiroshima, the research involves both fundamental and applied studies from a behavioral perspective, including data collection, psychological and behavioral analysis, and policy evaluation, divided into four stages of recovery and reconstruction from the immediate aftermath to the recovery phase of the disaster. A series of developed methodologies were packaged and applied during the heavy rain disasters and large-scale events to verify their practicality and general applicability.
Free Research Field	交通計画，土木計画学
Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements	本研究で構築した避難行動モデルは，状況の再定義という心理プロセスを組み入れた動的意思決定モデルであり，学術的に高く評価された。また災害時にパッシブな交通観測データを組み合わせて交通渋滞の現状を分析し，混雑要因を特定することに成功した点も学術的意義が高い。社会的には，災害復旧時に時差出勤等のTDM施策を行うにあたって，生産活動の集積性と交通混雑削減の双方を満たす均衡状態を見出すモデルシステムを構築し適用した点に意義がある。また，被災した道路区間の中で復旧優先順位を特定し，緊急仮設橋の設置効果を示したことも社会的に意義がある。