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2020 Fiscal Year Annual Research Report

Materials design via atomic resolution vibrational analysis

Research Project

Project/Area Number 19H00818
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

溝口 照康  東京大学, 生産技術研究所, 教授 (70422334)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 池野 豪一  大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (30584833)
Project Period (FY) 2019-04-01 – 2023-03-31
Keywords振動 / フォノン / 透過型電子顕微鏡 / 電子エネルギー損失分光 / 第一原理計算 / シミュレーション / STEM / EELS
Outline of Annual Research Achievements

原子の局所的な“振動”は,熱などの外場からのエネルギーによる原子の変位現象であり,相転移や熱伝導,さらに様々な機能発現にかかわる重要な現象である.これまでに申請グループは走査透過型電子顕微鏡(STEM)により測定される電子分光(EELS)と高度なスペクトル計算を融合することで,物質を構成する原子・分子の振動を検出する手法を報告してきた.さらに,本グループはデータ科学手法を利用した格子欠陥解析やスペクトル解析手法の提案を行ってきた.本研究では局所的な振動を計測する手法を確立し,材料開発に活用することを目的としている.
2020年度においては,EELS計算を加速するための手法開発をまず行った.EELS計算は励起状態と基底状態を別々に計算する必要があるため時間を要する.そこで,機械学習を利用してEELSシミュレーションを加速するための手法を開発した.さらに,多電子計算においては制限活性空間自己無撞着場計算(RASSCF)に基づいて波動関数を最適化することで電子相関の効果をより精密に取り入れたスペクトル多電子計算法の検討を行った.多配置摂動理論と組み合わせることで遷移エネルギーに改善が見られた.
2020年度はシミュレーションに加えて実験的な研究も行っている.高温下における計測をSTEM内で実施し,材料の組成や振動,構造の挙動を調べた.その結果,構造相転移や相分離などの動的な現象をリアルタイム・リアルスケールに可視化することができた.また,同実験を通し,TEM試料の厚さと組成を同時計測するための新たな手法を開発することができた.また,同環境下におけるEELS測定も行った.EELSの低エネルギー領域における振動スペクトルを測定し,そのスペクトルと構造との相関性を明らかにした.また,理論計算を組み合わせることで,ガラスを構成する原子の配位環境を可視化することに成功した.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

2019年度においては主にシミュレーションによる研究を進めたが,2020年度においてはEELS計測実験を開始した.また,それまでの研究から,振動情報の定量化のためには組成分析が必須であることが明らかになったことから,2020年度予算の繰越などを実施し,種々の装置の導入を行った.
具体的には,2020年度において高温下におけるSTEM実験を実施した.本来の目的は,温度のスペクトルへの影響を調べることであったが,高温下におけるSTEM実験を通して組織の成長する過程や新たな計測手法の開発など,付加的な成果も多く得ることができた.さらに,スペクトル計測においても,EELSで取得できる振動に関する領域が,酸化物の酸素の原子配位を調べるうえで有効であることを初めて示すことができた.また,分相組織界面における振動計測をナノメートルオーダーの高い空間分解能で実施し,界面における配位数変化と組成変化の相関性を高い空間分解能で明らかにすることができた.
また,シミュレーションに関しても,データ駆動型手法を利用することで,EELS理論計算を加速する手法の開発に取り組んだ.その結果,基底状態の情報からEELSスペクトルを高速かつ高精度に予測する手法の開発に成功した.また,計算スピードに加えて,計算精度の向上もみられた.たとえば,多電子計算において波動関数の最適化することにより,高精度な遷移エネルギー計算が可能になった.
これらの成果はすでにいくつかの論文としてPublishされている.以上から,2020年度において本申請課題は「順調に進展している」と結論付けることができる.

Strategy for Future Research Activity

2020年度までに,本申請研究はおおむね順調に進展している.2021年度以降においても,実験及びシミュレーションによる研究を継続的に実施する.
具体的には,EELSスペクトルの一粒子計算・多電子計算については,振動の効果を取り入れた計算手法の開発を進め,原子振動がEELSスペクトルに与える影響を明らかにする.
また,EELS実験においては格子欠陥におけるEELSを様々な温度で計測し,その研究を通して熱物性と構造との相関性を見出すことを目指す.
以上の研究を通し,本申請研究の目的である「高い空間分解能での振動計測」と「振動制御のための指針確立」という目的を達成することを目指す.

  • Research Products

    (27 results)

All 2021 2020 Other

All Journal Article (13 results) (of which Peer Reviewed: 12 results,  Open Access: 8 results) Presentation (10 results) (of which Int'l Joint Research: 6 results) Book (2 results) Remarks (2 results)

  • [Journal Article] 機械学習を利用した結晶界面構造決定と構造機能相関2020

    • Author(s)
      溝口照康,清原慎,大谷龍剣
    • Journal Title

      触媒

      Volume: 62 Pages: 35-41

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Machine learning applications for ELNES/XANES (Invited review)2020

    • Author(s)
      T. Mizoguchi and S. Kiyohara
    • Journal Title

      Microscopy

      Volume: 69 Pages: 92-109

    • DOI

      10.1093/jmicro/dfz109

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 結晶界面インフォマティクス:構造決定と構造機能相関2020

    • Author(s)
      大谷龍剣,清原慎,溝口照康
    • Journal Title

      まてりあ

      Volume: 59 Pages: 134-138

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Prediction of interface and vacancy segregation energies at silver interfaces without determining interface structures2020

    • Author(s)
      R. Otani, S. Kiyohara, K. Shibata and T. Mizoguchi
    • Journal Title

      Applied Physics Express

      Volume: 13 Pages: 065504-1-6

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Real-Space Mapping of Oxygen Coordination in Phase-Separated Aluminosilicate Glass: Implication for Glass Stability2020

    • Author(s)
      K. Liao, M. Haruta, A. Masuno, H. Inoue, H. Kurata, and T. Mizoguchi
    • Journal Title

      ACS Applied Nano Materials

      Volume: 3 Pages: 5053-5060

    • DOI

      10.1021/acsanm.0c00196

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Learning excited states from ground states by using an artificial neural network2020

    • Author(s)
      S. Kiyohara, M. Tsubaki, and T. Mizoguchi
    • Journal Title

      npj Comp. Mater.

      Volume: 6 Pages: 68-1-6

    • DOI

      10.1038/s41524-020-0336-3

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] EQCM Analysis of Intercalation Species into Graphite Positive Electrodes for Al Batteries2020

    • Author(s)
      S. Yamagata, I. Takahara, M. Wang, T. Mizoguchi, and S. Yagi
    • Journal Title

      J. Alloy and Comp.

      Volume: 846 Pages: 156469-1-7

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Local thickness and composition measurements from scanning convergent-beam electron diffraction of a binary non-crystalline material obtained by a pixelated detector2020

    • Author(s)
      K. Nakazawa, K. Shibata, K. Mitsuishi, S. Amma, and T. Mizoguchi
    • Journal Title

      Ultramicroscopy

      Volume: 217 Pages: 113077-1-8

    • Open Access
  • [Journal Article] Radial distribution function from X-ray absorption near edge structure with an artificial neural network2020

    • Author(s)
      S. Kiyohara and T. Mizoguchi
    • Journal Title

      J. Phys. Soc. Jpn (Letter)

      Volume: 89 Pages: 103001-1-4

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] In situ observation of the dynamics in the middle stage of spinodal decomposition of a silicate glass via scanning transmission electron microscopy2020

    • Author(s)
      K. Nakazawa, S. Amma, and T. Mizoguchi
    • Journal Title

      Acta Mater.

      Volume: 200 Pages: 720-726

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Quantum Deep Field: Data-Driven Wave Function, Electron Density Generation, and Atomization Energy Prediction and Extrapolation with Machine Learning2020

    • Author(s)
      M. Tsubaki and T. Mizoguchi
    • Journal Title

      Phys. Rev. Lett.

      Volume: 125 Pages: 206401-1-6

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Revealing Spatial Distribution of Al-Coordinated Species in a Phase-Separated Aluminosilicate Glass by STEM-EELS2020

    • Author(s)
      K. Liao, A. Masuno, A. Taguchi, H. Moriwake, H. Inoue, and T. Mizoguchi
    • Journal Title

      J. Phys. Chem. Lett.

      Volume: 11 Pages: 9637-9642

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] データ駆動型内殻電子励起分光スペクトル(ELNES/XANES)解析2020

    • Author(s)
      溝口照康,清原慎
    • Journal Title

      日本化学会情報化学部会誌

      Volume: 38 Pages: 16-19

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 結合前の電子状態から結合物性を予測する機械学習モデルの開発2021

    • Author(s)
      鈴木叡輝,柴田基洋,溝口照康
    • Organizer
      日本セラミックス協会
  • [Presentation] 炭素K端ELNES/XANESを記述子とした分子物性予測2021

    • Author(s)
      菊政翔,清原慎,柴田基洋,溝口照康
    • Organizer
      日本セラミックス協会
  • [Presentation] Quantitative Prediction of Properties of Organic Molecules from ELNES via Artificial Neural Network2020

    • Author(s)
      Kakeru Kikumasa, Shin Kiyohara, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
    • Organizer
      Microscopy and Microanalysis (M&M) 2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Nanometer Scale Observation of Local Network Structure in Aluminosilicate Glass via Vibrational EELS2020

    • Author(s)
      Kunyen Liao, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
    • Organizer
      Microscopy and Microanalysis (M&M) 2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Prediction of ELNES and quantification of structural properties using artificial neural network2020

    • Author(s)
      Shin Kiyohara, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
    • Organizer
      Microscopy and Microanalysis (M&M) 2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Neural Network Approach for Predicting Organic Molecular Properties from Core-Loss Spectroscopy2020

    • Author(s)
      Kakeru Kikumasa, Shin Kiyohara, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
    • Organizer
      Materials Research Society (MRS) Fall meeting 2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Prediction of Change of DOS Associated with Bond Formation Using Machine Learning2020

    • Author(s)
      Eiki Suzuki, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
    • Organizer
      Materials Research Society (MRS) Fall meeting 2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Probing Thermal Expansion Coefficient of SrTiO3 Grain Boundaries by In-Situ STEM-EELS2020

    • Author(s)
      Kunyen Liao, Kiyou Shibata, and T. Mizoguchi
    • Organizer
      Materials Research Society (MRS) Fall meeting 2020
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 機械学習を用いた結合形成に伴う状態密度変化の予測2020

    • Author(s)
      鈴木叡輝,柴田基洋,溝口照康
    • Organizer
      応用物理学会秋季大会
  • [Presentation] 有機分子におけるスペクトル―物性相間2020

    • Author(s)
      菊政翔,清原慎,柴田基洋,溝口照康
    • Organizer
      応用物理学会秋季大会
  • [Book] 基礎系 化学 分析化学II:分光分析2020

    • Author(s)
      東京大学工学教程編纂委員会、馬渡 和真
    • Total Pages
      114
    • Publisher
      丸善出版
    • ISBN
      978-4-621-30499-0
  • [Book] Machine Learning in Chemistry: The Impact of Artificial Intelligence2020

    • Author(s)
      Teruyasu Mizoguchi
    • Total Pages
      Chapter 17
    • Publisher
      Royal Society of Chemistry publication
    • ISBN
      978-1788017893
  • [Remarks] 大阪公立大学・工学研究科 計算材料科学研究グループ(池野研究室)ホームページ

    • URL

      http://mtr1.osakafu-u.ac.jp/cms/

  • [Remarks] 東京大学生産技術研究所・ナノ物質設計工学研究室(溝口研究室)ホームページ

    • URL

      http://www.edge.iis.u-tokyo.ac.jp

URL: 

Published: 2022-12-28  

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